top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Oracle RB Racing AI Expansion 2025 F1

Generatived

4/4/25, 00.00

Oracle Red Bull Racing (Austin) akan memperluas penggunaan Oracle Cloud dan teknologi AI menjelang dimulainya musim F1 2025. Kepala tim Christian Horner mengatakan teknologi tersebut telah berkontribusi dalam meningkatkan daya saing dan membawa tim menuju kesuksesan. Dengan OCI, tim mengambil pendekatan berbasis data untuk merumuskan strategi balapan.

Tim memperkenalkan OCI Compute A2 dan OCI Compute A4 Flex, yang meningkatkan kecepatan simulasi hingga 10%, sehingga memungkinkan mereka menguji lebih banyak skenario dan meningkatkan pengambilan keputusan pada hari perlombaan. Sejak 2021, transisi ke OCI telah meningkatkan kecepatan simulasi hingga 25%, sehingga memberi mereka keuntungan strategis.

Oracle membantu Oracle Red Bull Racing menggunakan Generative AI untuk langsung mencari preseden peraturan balap untuk protes pasca-balapan dan meningkatkan kemampuan respons, dan Red Bull Ford Powertrains menggunakan OCI untuk memajukan pengembangan mesin bahan bakar berkelanjutan.

Untuk memperkuat keterlibatan penggemar, tim memanfaatkan Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement. Paddock, yang beranggotakan 156 negara, membantu mempersempit kesenjangan antara tim dan penggemarnya. Oracle Red Bull Racing menggunakan Oracle Virtualization dan Oracle Linux, yang keduanya berjalan pada OCI, untuk meningkatkan efisiensi kerja dan mengurangi biaya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page