Oracle mengumumkan kemampuan HeatWave baru yang meningkatkan kemudahan dan keamanan organisasi dalam memanfaatkan AI yang dihasilkan pada Oracle Cloud Infrastructure dan Amazon Web Services. Kemajuan ini dirancang untuk memudahkan penerapan aplikasi lakehouse dan pembelajaran mesin di berbagai kasus penggunaan yang lebih luas serta meningkatkan kinerja dan pengelolaan aplikasi transaksional.

Edward Scriven, kepala arsitek korporat Oracle, menyoroti komitmen perusahaan untuk menghadirkan kemampuan HeatWave canggih yang menyederhanakan pengembangan aplikasi AI. Dia mencatat bahwa perusahaan seperti SmarterD dapat menggunakan HeatWave untuk dengan cepat memindahkan aplikasi AI generatif ke dalam produksi. Oracle kini menyediakan kemampuan ini di AWS, termasuk HeatWave GenAI dengan model bahasa berskala besar di database, memungkinkan pengguna membangun aplikasi AI tingkat lanjut tanpa memerlukan keahlian AI atau integrasi yang rumit dapat dibuat.

Hans Ospina, CTO dan Pendiri SOCOBOX, menyatakan antusiasmenya terhadap integrasi AI generatif ke dalam HeatWave, menyoroti manfaat model bahasa berskala besar dalam database, pemrosesan vektor otomatis, AutoML, dan kemampuan Lakehouse. Pendekatan komprehensif ini dikatakan dapat menyederhanakan operasi dan memberikan solusi real-time dan hemat biaya untuk memenuhi permintaan pelanggan.

Pengumuman Oracle juga mencakup tolok ukur kinerja yang menunjukkan bahwa pemrosesan vektor dengan HeatWave di AWS dan OCI secara signifikan mengungguli produk pesaing seperti Snowflake, Databricks, dan Google Big Query dalam hal harga/kinerja. Mencerminkan kemampuan OCI, kemampuan HeatWave baru AWS bertujuan untuk mengurangi kompleksitas dan biaya bagi pelanggan AWS dengan menggabungkan beberapa layanan menjadi satu. Peningkatan ini mencakup dukungan JavaScript asli, pengindeksan HeatWave Autopilot, dan kemampuan pembelajaran mesin yang diperluas dalam HeatWave AutoML.