top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Hackathon Evaluasi Kredit Carbon AI Osaka Gas

Generatived

12/3/25, 04.30

Osaka Gas (Osaka) akan menyelenggarakan hackathon yang bertujuan mengembangkan sistem evaluasi kualitas untuk kredit karbon menggunakan teknologi AI. Untuk mencapai netralitas karbon pada tahun 2050, diperlukan sistem yang memastikan transparansi dan keadilan di pasar kredit karbon, yang tengah berkembang sebagai pasar baru.

Hackathon ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi penilaian kualitas kredit karbon melalui desain dan pengoptimalan yang cepat menggunakan LLM. Peserta akan mempelajari tren terbaru dan menghadapi tantangan praktis menggunakan AI dan teknologi penyetelan cepat. Acara ini akan diadakan dalam dua tahap, daring (Hari 1) dan luring (Hari 2), dengan peserta terpilih menghadapi tantangan lebih lanjut.

Osaka Gas berpotensi menggunakan AI untuk mempersingkat periode evaluasi awal kredit karbon secara signifikan dan mewujudkan evaluasi kualitas komparatif antar proyek. Perusahaan ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi kualitas kredit karbon yang presisi tinggi dan luas serta mengambil alih kepemimpinan di pasar domestik dan internasional.

Detail "LMM Hackathon" dapat ditemukan di halaman resmi. Pendaftaran akan diterima melalui platform dukungan pencocokan bakat profesional "Sukiiki," dan batas waktu pendaftaran adalah 20 Maret 2025. Peserta adalah mereka yang tertarik pada netralitas karbon dan kredit karbon, dan mereka yang memiliki pengetahuan dan pengalaman tentang Generative AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page