top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pameran Dukungan Keselamatan Kerja Derek Pi Photonics

Generatived

1/4/25, 00.00

Pi Photonics (Chuo-ku, Kota Hamamatsu) telah mengembangkan "Sistem Pendukung Keselamatan Kerja Derek" untuk meningkatkan keselamatan kerja derek. Sistem ini memiliki fungsi untuk secara otomatis mengganti pola lampu sesuai dengan ukuran dan tinggi beban yang digantung, yang membantu memberi tahu pekerja.

Setelah percobaan demonstrasi di Okura Hoist (Takaoka-cho, Chuo-ku, Kota Hamamatsu), sistem ini dijadwalkan untuk dipamerkan di "OPIE'25 Laser EXPO" yang akan diadakan di Pacifico Yokohama pada tanggal 23 April 2025. Produk ini menggabungkan "Hololight Dot Ring Switch," jenis lampu LED yang membentuk pola lampu titik-lingkaran, dengan teknologi penginderaan kamera AI.

Dalam sistem ini, kamera AI mendeteksi ukuran dan tinggi beban yang digantung dan mengubah pola lampu yang menunjukkan jarak evakuasi yang diperlukan secara real time. Hal ini memungkinkan untuk merespons berbagai ukuran beban yang digantung, memastikan keselamatan pekerja, dan meningkatkan efisiensi.

Sejak mengembangkan lampu LED "Hololight" yang sangat terarah pada tahun 2008, Pi Photonics memiliki rekam jejak penerapan dalam berbagai situasi. Secara khusus, dalam bisnis langkah-langkah keamanannya, perusahaan ini mempromosikan ekspansi ke luar negeri, termasuk ke pasar AS, dengan tujuan untuk mencatatkan sahamnya di bursa saham di masa mendatang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page