top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Metaverse Percakapan Bahasa Inggris Lebar Belakang x Fondi

Generatived

5/6/24, 19.35

NVIDIA berada di garis depan dalam meningkatkan kinerja model AI generatif, memberikan perusahaan kemampuan untuk mempercepat pembuatan token, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Layanan mikro inferensi NIM NVIDIA disesuaikan untuk menerapkan model ini dengan cepat pada berbagai infrastruktur akselerasi NVIDIA. NIM memanfaatkan mesin pengoptimalan inferensi TensorRT-LLM dan API standar industri untuk menghasilkan inferensi AI berlatensi rendah dan throughput tinggi yang dapat diskalakan sesuai permintaan.

Kolaborasi perusahaan dengan Hugging Face, platform pemodelan AI ternama, merupakan langkah besar dalam menyederhanakan proses adopsi bagi pengembang. Kemitraan ini memungkinkan Anda mengintegrasikan NVIDIA NIM dengan cepat dan mudah hanya dengan beberapa klik, dimulai dengan model seperti Llama 3 8B dan Llama 3 70B. Sinergi antara kemampuan pengoptimalan NVIDIA dan antarmuka Hugging Face yang ramah pengguna memungkinkan pengembang menerapkan model secara efisien ke penyedia layanan cloud pilihan mereka.

NIM NVIDIA telah menunjukkan kemampuan untuk memberikan throughput yang unggul dan menghasilkan pembuatan token hingga 5x lebih cepat untuk perusahaan. Peningkatan ini sangat penting untuk aplikasi AI generatif di mana kecepatan pemrosesan token berhubungan langsung dengan perolehan pendapatan. Selain itu, titik akhir NIM Hugging Face memungkinkan pengguna meluncurkan instance di cloud, menerapkan model yang dioptimalkan NVIDIA, dan memulai inferensi dengan cepat, membantu memindahkan model AI dari pengembangan ke produksi.

Proses integrasi dengan Hugging Face dirancang agar mudah digunakan, memungkinkan pengembang membuat titik akhir NIM khusus dalam serangkaian langkah sederhana. Proses ini mencakup pemilihan penyedia layanan cloud yang sesuai, mengonfigurasi infrastruktur, dan memilih kontainer NVIDIA NIM untuk penerapan. Hasilnya adalah pengaturan yang mulus yang memungkinkan titik akhir inferensi Anda aktif dan berjalan dalam hitungan menit. Hal ini menunjukkan komitmen NVIDIA untuk meningkatkan efisiensi dan mendorong inovasi di bidang AI generatif. saus:

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoft、AIでNPOを支援

Microsoft、AIでNPOを支援

28/7/26, 09.00

Microsoft(ワシントン州)は、世界中の非営利団体(NPO)が人工知能やクラウド基盤を活用して社会課題の解決を推進する取り組みについて事例を公開した。

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、医療ロボット開発に向けたオープンソースの基盤技術「Medical Physics Simulation」を発表した模様である。

WellSpanがAWS移行完了

WellSpanがAWS移行完了

28/7/26, 09.00

WellSpan Health(ペンシルベニア州ペンシルベニア)は、クラウドサービス「Amazon Web Services(AWS)」への包括的な移行作業を正常に完了したと発表した模様である。

NVIDIAがNVLink基盤を発表

NVIDIAがNVLink基盤を発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIファクトリー向けに設計された次世代のスケールアップ接続基盤「NVLink」の最新技術を発表したと報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoft、AIでNPOを支援

Microsoft、AIでNPOを支援

28/7/26, 09.00

Microsoft(ワシントン州)は、世界中の非営利団体(NPO)が人工知能やクラウド基盤を活用して社会課題の解決を推進する取り組みについて事例を公開した。

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、医療ロボット開発に向けたオープンソースの基盤技術「Medical Physics Simulation」を発表した模様である。

WellSpanがAWS移行完了

WellSpanがAWS移行完了

28/7/26, 09.00

WellSpan Health(ペンシルベニア州ペンシルベニア)は、クラウドサービス「Amazon Web Services(AWS)」への包括的な移行作業を正常に完了したと発表した模様である。

NVIDIAがNVLink基盤を発表

NVIDIAがNVLink基盤を発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIファクトリー向けに設計された次世代のスケールアップ接続基盤「NVLink」の最新技術を発表したと報じられている。

bottom of page