top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Efisiensi integrasi data AI ROUTE06 x Kikuvi

Generatived

22/10/25, 09.00

ROUTE06 (Chiyoda-ku, Tokyo) mengumumkan kolaborasi dengan Kikuvi (Kamakura-shi, Prefektur Kanagawa). Dengan menghubungkan data antara AI definisi persyaratan "Acsim" dan agen pendengaran AI "Kikuvi", kedua perusahaan bertujuan untuk menyederhanakan proses pengembangan.

Pasar definisi persyaratan di Jepang diperkirakan bernilai sekitar ¥5 triliun dan merupakan tahap penting dalam pengembangan sistem. Namun, kualitas proses definisi persyaratan secara tradisional bergantung pada keterampilan penanggung jawab. Untuk mengatasi masalah ini, ROUTE06 dan Kikuvi telah mengintegrasikan teknologi dan keahlian mereka untuk menciptakan sistem pendukung baru.

Kikuvi menggunakan AI untuk menghasilkan pertanyaan optimal dan mengotomatiskan sidang. Jawaban yang diperoleh dikeluarkan sebagai data terstruktur. Acsim kemudian mengimpor data ini dan menangani semuanya, mulai dari identifikasi masalah hingga dukungan desain dan persetujuan.

Ke depannya, ROUTE06 dan Kikuvi berencana meluncurkan program PoC gabungan dan dukungan implementasi perusahaan pada tahun 2025. Bertujuan meningkatkan akurasi definisi persyaratan menggunakan AI, mereka akan berupaya membangun model standar baru.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan DeepStream 9, sebuah platform yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi AI visi waktu nyata.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

20/4/26, 09.00

Meta mengumumkan perluasan kemitraan dengan Broadcom untuk bersama-sama mengembangkan beberapa generasi chip MTIA.

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

20/4/26, 09.00

Menurut pengumuman tersebut, Google memperkenalkan fitur personalisasi baru di aplikasi Gemini-nya

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan peluncuran keluarga model AI terbuka "Ising," yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja prosesor kuantum melalui kemampuan kalibrasi dan dekoding.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan DeepStream 9, sebuah platform yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi AI visi waktu nyata.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

20/4/26, 09.00

Meta mengumumkan perluasan kemitraan dengan Broadcom untuk bersama-sama mengembangkan beberapa generasi chip MTIA.

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

20/4/26, 09.00

Menurut pengumuman tersebut, Google memperkenalkan fitur personalisasi baru di aplikasi Gemini-nya

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan peluncuran keluarga model AI terbuka "Ising," yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja prosesor kuantum melalui kemampuan kalibrasi dan dekoding.

bottom of page