top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Ryota Mori ditunjuk sebagai penasihat manajemen untuk Various Robotics

Generatived

25/3/25, 00.00

Various Robotics (Shinjuku, Tokyo) mengumumkan bahwa Ryota Mori, seorang pakar di bidang AI dan CEO perusahaan teknologi mendalam pluszero, telah ditunjuk sebagai penasihat manajemen. Setelah lulus dari Sekolah Pascasarjana Universitas Tokyo, Mori mendirikan pluszero dan memiliki rekam jejak mencatatkan perusahaan di Bursa Efek Tokyo Growth Market dalam waktu sekitar empat tahun.

Seiring kemajuan teknologi AI dan AI semakin banyak digunakan di bidang robotika, Various Robotics akan menggabungkan pengetahuan Mori ke dalam manajemennya. Mori diharapkan dapat berkontribusi pada perluasan bisnis dengan menggabungkan robotika dan teknologi mendalam.

Mori berkomentar, "Saya berharap dapat menjadi penasihat manajemen Various Robotics dan berkontribusi pada penciptaan nilai baru di bidang robotika." Daichi Yoshizawa, CEO perusahaan, juga sangat memuji saran manajemen Mori dan menyatakan bahwa ia bertujuan untuk menjadi perusahaan rintisan robot yang dapat bersaing secara global.

Various Robotics adalah perusahaan rintisan yang bertujuan untuk mempopulerkan robot dan tengah berupaya mengembangkan humanoid dan manipulator seluler canggih. Dengan bergabungnya Mori, diharapkan perusahaan akan lebih mempromosikan penggabungan AI dan robotika serta mempercepat pertumbuhan bisnisnya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page