PALO ALTO, California -- Era baru otomatisasi AI mengubah cara bisnis beroperasi dengan agen yang dapat melakukan berbagai tugas mulai dari analisis data hingga pembaruan rekaman. Namun, kemajuan ini membawa risiko potensial, seperti akses yang tidak diatur dan pelanggaran data. SGNL mengumumkan dukungan untuk Model Context Protocol (MCP), sebuah standar yang memudahkan integrasi agen AI dengan aplikasi dunia nyata sekaligus menjaga keamanan.

Platform SGNL dirancang untuk mengelola kompleksitas akses agen AI di perusahaan. Salah satu pendiri dan Chief Product Officer Erik Gustavson menekankan perlunya antarmuka yang aman untuk AI, serupa dengan transisi ke teknologi cloud dan seluler. Solusi SGNL menyediakan langkah-langkah keamanan berbasis kebijakan yang sadar identitas yang beroperasi secara real time, dengan tujuan mencegah kebocoran data yang tidak sah.

Perusahaan ini mengatasi tantangan sistem manajemen akses tradisional yang tidak sesuai dengan sifat dinamis agen AI. Wakil Presiden Manajemen Produk Marc Jordan mencatat bahwa agen AI tidak memahami risiko, sehingga kontrol waktu nyata sangat penting untuk mencegah kebocoran data yang tidak disengaja. Arsitektur kebijakan-sebagai-proxy SGNL mengevaluasi setiap permintaan akses dengan mempertimbangkan identitas peminta, sifat data yang diminta, dan konteks permintaan untuk memastikan compliance terhadap kebijakan terkini.

Platform SGNL sudah melindungi sistem untuk perusahaan besar, dan dengan munculnya agen AI, perlindungan juga diperluas ke sistem otonom baru ini. Gustafson menekankan pentingnya keamanan yang mengikuti kemajuan teknologi dan memastikan agen AI menjadi aset, bukan kewajiban, bagi perusahaan.