top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Dukungan visualisasi sistem AI SHIFT Matsuo Lab

Generatived

22/1/26, 00.00

SHIFT (Minato-ku, Tokyo) berkolaborasi dengan Matsuo Laboratories untuk mengembangkan "Layanan Visualisasi Sistem SHIFT DQS." Layanan ini menggunakan AI untuk menganalisis kode sumber sistem dan mengungkap spesifikasi eksternal. Matsuo Laboratories akan bertanggung jawab untuk mengevaluasi akurasi layanan dan akan menggunakan hasilnya untuk memfasilitasi peningkatan.

Sistem perusahaan-perusahaan Jepang semakin menua, menghadapi masalah "Tebing 2025". SHIFT telah mendukung visualisasi sistem dengan alat berbasis AI, membantu mereka memodernisasi dan meningkatkan sistem mereka. Matsuo Laboratories melakukan penelitian kolaboratif dengan banyak perusahaan dengan tujuan mengimplementasikan teknologi AI di masyarakat.

Proyek pengembangan bersama ini menggabungkan keahlian modernisasi SHIFT dengan keahlian pengembangan AI Matsuo Laboratories. Tujuannya adalah untuk menyediakan layanan visualisasi sistem yang sangat akurat dan mendukung berbagai bahasa. Kedua perusahaan akan mempercepat terciptanya lingkungan yang memudahkan perusahaan untuk meningkatkan sistem mereka.

SHIFT dan Matsuo Laboratories akan bekerja sama untuk mengevaluasi dan meningkatkan akurasi serta mendukung berbagai bahasa. Sebagai pakar terkemuka di industri AI, Matsuo Laboratories akan mengevaluasi akurasi SHIFT DQS, dan SHIFT akan melanjutkan pengembangan berdasarkan hasilnya, sehingga membangun fondasi untuk modernisasi sistem yang efisien dan efektif bagi perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page