Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Penelitian dampak sosial dan Scrumy, pengembangan sistem pembuatan otomatis akuntansi tertimbang dampak berbasis AI
Generatived
26/9/23, 12.04
Social Impact Research (Shinjuku-ku, Tokyo) dan Scrumy (Chuo-ku, Tokyo) telah mengembangkan "sistem pembuatan otomatis akuntansi berbobot dampak@" yang memanfaatkan AI generatif, dan telah mulai menyediakan layanan dukungan akuntansi berbobot dampak dengan harga murah . Mencapai pengungkapan akuntansi tertimbang dampak untuk perusahaan terdaftar mulai dari 3 juta yen selama 3 bulan. Tantangan dalam akuntansi pembobotan dampak mencakup ketersediaan dan kualitas data, kurangnya metrik, kompleksitas dan subjektivitas, terbatasnya model, serta transparansi dan akuntabilitas. Untuk mengatasi masalah ini, Social Impact Research dan Scrumy telah mengembangkan sistem pembuatan otomatis akuntansi tertimbang dampak @ yang menggunakan AI generatif. AI Generatif memiliki kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar dan mengekstraksi relevansi dan kualitas dengan akurasi tinggi. Saat mengumpulkan dan mengevaluasi data yang diperlukan untuk penghitungan dampak tertimbang, penggunaan AI generatif memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan akurat. Selain itu, karena AI generatif mempelajari pola dan hubungan berdasarkan data pelatihan, AI generatif dapat menggabungkan kekhawatiran dan kriteria evaluasi dari berbagai pemangku kepentingan. Hal ini akan mendukung penilaian obyektif mengenai pemilihan indikator dan metode pembobotan dalam akuntansi pembobotan dampak. Selain itu, AI generatif juga dapat membangun model yang sangat transparan, sehingga dapat meningkatkan kemampuan menjelaskan hasil. AI Generatif memungkinkan konstruksi model yang fleksibel, dan meskipun evaluasi terhadap dampak atau elemen tertentu tidak mencukupi, hal ini dapat diatasi dengan meningkatkan data pelatihan dan arsitektur model. Hal ini memungkinkan untuk membangun model akuntansi tertimbang dampak yang lebih komprehensif dan valid. Selain itu, transparansi akan dipastikan dengan menjelaskan hasil AI generatif dan menunjukkan secara jelas dasar metode dan model penghitungan. Dimungkinkan untuk mengungkapkan informasi tentang proses pengambilan keputusan AI generatif dan memenuhi akuntabilitas kepada pemangku kepentingan.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Memperkenalkan Platform Arsitektur Vera Rubin
25/8/26, 07.00
NVIDIA mengungkapkan data benchmark kinerja terukur untuk platform Vera Rubin NVL72 yang dirancang untuk menjalankan beban kerja kecerdasan buatan (AI) berbasis agen.
OpenAI Mengintegrasikan Seri Model GPT ke dalam Kiro
25/8/26, 07.00
OpenAI memperkenalkan seri model GPT-5.6 terbarunya ke dalam platform pengembangan perangkat lunak Kiro untuk meningkatkan alur kerja pengkodean kecerdasan buatan.
OpenAI Meneliti Kebebasan dan Kekuasaan di Era AI
25/8/26, 07.00
OpenAI (AS) telah meluncurkan “Intelligence Age,” sebuah blog dari tim Strategic Futures mereka yang mengkaji bagaimana masyarakat bebas dapat melestarikan hak
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Memperkenalkan Platform Arsitektur Vera Rubin
25/8/26, 07.00
NVIDIA mengungkapkan data benchmark kinerja terukur untuk platform Vera Rubin NVL72 yang dirancang untuk menjalankan beban kerja kecerdasan buatan (AI) berbasis agen.
OpenAI Mengintegrasikan Seri Model GPT ke dalam Kiro
25/8/26, 07.00
OpenAI memperkenalkan seri model GPT-5.6 terbarunya ke dalam platform pengembangan perangkat lunak Kiro untuk meningkatkan alur kerja pengkodean kecerdasan buatan.
OpenAI Meneliti Kebebasan dan Kekuasaan di Era AI
25/8/26, 07.00
OpenAI (AS) telah meluncurkan “Intelligence Age,” sebuah blog dari tim Strategic Futures mereka yang mengkaji bagaimana masyarakat bebas dapat melestarikan hak

%20(1).webp)




