top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Fotografi otomatis satelit Space Shift yang berhasil

Generatived

21/3/25, 04.30

Spaceshift (Tokyo), bekerja sama dengan Halex (Tokyo) dan Tellus (Tokyo), telah berhasil melakukan eksperimen demonstrasi sistem yang secara otomatis meminta fotografi satelit berdasarkan informasi meteorologi. Sistem ini menggunakan Generative AI yang secara otomatis menentukan area yang diminati bersamaan dengan informasi meteorologi, sehingga membuat pengamatan satelit lebih efisien.

Dalam percobaan demonstrasi, algoritma Generative AI yang dikembangkan oleh Spaceshift secara otomatis menentukan AOI dari peringatan cuaca Halex. Pengerjaan satelit dilakukan melalui sistem Tellus, dan fotografi berhasil dilakukan berdasarkan informasi hujan salju. Otomatisasi penuh juga terlihat.

Percobaan ini juga melibatkan penggunaan ASNARO milik PASCO dan GRUS milik Axelspace untuk pencitraan. Teknologi ini khususnya berguna untuk observasi cepat selama bencana, dan diharapkan dapat berkontribusi pada pencegahan dan mitigasi bencana. Sistem ini menggunakan sistem tugas sesuai permintaan Tellus dan Amazon Bedrock milik AWS.

Ke depannya, Space Shift akan terus berupaya mencapai penerapan praktis, dengan rencana untuk memperluas area yang dicakup oleh pengamatan satelit yang terkait dengan prakiraan cuaca, meningkatkan kecanggihan teknologi AI-nya, dan bahkan melakukan demonstrasi menggunakan pemicu selain informasi meteorologi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page