top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Dimulainya kolaborasi dengan BoytCareCom AI Income

Generatived

2/7/25, 00.00

VOYT (Shibuya-ku, Tokyo) dan CareCom (Chofu-shi, Tokyo) telah mulai menghubungkan interkom AI mereka "VOYT CONNECT" dengan sistem panggilan perawat mereka. Tautan ini memungkinkan panggilan dari panggilan perawat dibagikan secara instan, sehingga staf dapat dengan cepat berbagi informasi dan menanggapi permintaan.

Fungsi penghubung mencakup sistem yang memberitahukan lokasi dan jenis panggilan melalui suara dan teks. Hal ini memungkinkan staf untuk memahami informasi tanpa menggunakan tangan dan berbagi tanggapan melalui komunikasi melalui interkom. Selain itu, log teks memungkinkan peninjauan akurat terhadap riwayat tanggapan.

Dengan menggabungkan semua informasi pada telepon pintar, beban kerja staf yang sebelumnya harus membawa banyak perangkat akan berkurang. Dengan menyelesaikan masalah dengan PHS, lingkungan perawatan yang lebih berkualitas akan terwujud. Boyt dan CareCom akan mendukung terciptanya lingkungan kerja yang nyaman bagi perawat dan staf medis.

"VOYT CONNECT" adalah sistem yang menggunakan teknologi pengenalan suara dan Generative AI untuk menggunakan telepon pintar sebagai interkom. Anda dapat berpartisipasi dalam percakapan dari lokasi terpencil dan terhubung dengan sistem yang ada, yang berkontribusi pada peningkatan efisiensi kerja dan kualitas layanan. Detailnya dapat ditemukan di situs layanan VOYT.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page