top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Mendukung pertumbuhan Jepang dengan Anotete AI "Tebot"

Generatived

3/4/25, 00.00

Anotete (Kota Osaka) mengumumkan akan mendukung April Dream dan berkontribusi pada pertumbuhan Jepang melalui chatbot AI "Tebot." Perusahaan ini bertujuan untuk mengatasi "30 tahun yang hilang" melalui penyebaran AI dan menciptakan gelombang pertumbuhan baru.

"Tebot" milik perusahaan ini adalah chatbot AI yang mudah digunakan dan berbiaya rendah. Chatbot ini digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, memenuhi kebutuhan, dan memperoleh prospek. Anotete berkontribusi untuk meningkatkan produktivitas perusahaan dan pemerintah daerah dengan menjadikan teknologi AI "alat sehari-hari yang dapat digunakan siapa saja."

Menurut survei oleh Kementerian Dalam Negeri dan Komunikasi, tingkat penggunaan AI di Jepang tertinggal dari negara lain, tetapi melalui Tebot, Anotete menyediakan lingkungan tempat bahkan mereka yang tidak memiliki pengetahuan khusus dapat dengan mudah memperkenalkan AI, sehingga merevitalisasi masyarakat secara keseluruhan.

Anotete menyediakan solusi efisiensi bisnis yang memanfaatkan teknologi digital. Mereka mengembangkan layanan dan sistem AI, membantu klien memecahkan masalah bisnis mereka. Perusahaan tersebut memiliki impian untuk membangun Jepang generasi berikutnya yang memanfaatkan AI, dan berupaya mewujudkan impian tersebut.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page