Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
SymphonyAI mengumumkan pengembangan model bahasa industri skala besar
Generatived
9/11/23, 19.09
SymphonyAI, pemain terkemuka di bidang AI SaaS perusahaan prediktif dan generatif, mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan salah satu model bahasa besar industri (LLM) pertama yang bertujuan untuk mempercepat transformasi industri skala besar. LLM Industri dilatih pada kumpulan data besar sebanyak 1,2 miliar token dan dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, produktivitas, dan keuntungan bagi pelanggan industri dengan memberikan informasi kontekstual kepada operator untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Model ini dapat memberikan data peka konteks dan pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti hingga 90% lebih cepat dibandingkan sistem yang ada.
LLM Industri, yang dihosting di Microsoft Azure, secara efisien menyusun dan mengontekstualisasikan informasi dari semua tingkat operasi manufaktur, mulai dari aset individual hingga operasi multi-pabrik global. Model ini dapat berfungsi sebagai sumber intelijen mandiri untuk kueri kinerja dan keandalan aset atau dapat diintegrasikan dengan sistem hilir dan sumber data pabrik. Fleksibilitas ini memungkinkan hasil bisnis yang terukur secara real-time dan mendorong pertumbuhan pengetahuan industri untuk tenaga kerja yang lebih terinformasi dan saling terhubung.
LLM Industri dirancang untuk memberikan data yang bermakna dan sadar konteks kepada operator dan manajer pabrik. Hal ini memungkinkan bahkan pengguna pemula untuk mengakses pengetahuan domain selama bertahun-tahun untuk mengatasi tantangan kompleks dengan cepat. Kemampuan model belajar mandiri memungkinkannya beradaptasi secara real-time terhadap data dan tindakan yang masuk, mengimbangi variabel operasional yang berubah dengan cepat.
LLM Industri adalah salah satu LLM berbasis domain industri pertama, yang dilatih berdasarkan kumpulan data industri berskala besar dan basis pengetahuan yang dipilih dengan cermat untuk melakukan tugas yang relevan bagi pengguna industri. Tugas-tugas ini mencakup diagnosis kondisi mesin dan rekomendasi preskriptif, menjawab pertanyaan mengenai kondisi kesalahan tertentu, prosedur pengujian, prosedur pemeliharaan, proses manufaktur, dan standar industri. Model ini awalnya akan tersedia sebagai pratinjau pribadi, dan pengembang diundang untuk membangun aplikasi industri khusus mereka yang kuat melalui Industrial LLM API.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Incerto Meluncurkan Perusahaan Pendukung Pengembangan AI
10/4/26, 09.00
Incerto LLC mengumumkan pendiriannya sebagai perusahaan yang menyediakan pengembangan sistem AI dan dukungan implementasi agen AI.
Cresco Meraih Sertifikasi AWS FTR untuk Layanan GenAI
10/4/26, 09.00
Cresco mengumumkan bahwa layanan pengembangan lingkungan AI generatifnya telah memperoleh sertifikasi AWS Foundational Technical Review (FTR) dari Amazon Web Services.
AI Data Meluncurkan Platform AI Material
10/4/26, 09.00
AI Data mengumumkan arsitektur baru untuk platform “AI Materials on IDX” miliknya, yang dirancang untuk industri material dan komponen
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Incerto Meluncurkan Perusahaan Pendukung Pengembangan AI
10/4/26, 09.00
Incerto LLC mengumumkan pendiriannya sebagai perusahaan yang menyediakan pengembangan sistem AI dan dukungan implementasi agen AI.
Cresco Meraih Sertifikasi AWS FTR untuk Layanan GenAI
10/4/26, 09.00
Cresco mengumumkan bahwa layanan pengembangan lingkungan AI generatifnya telah memperoleh sertifikasi AWS Foundational Technical Review (FTR) dari Amazon Web Services.
AI Data Meluncurkan Platform AI Material
10/4/26, 09.00
AI Data mengumumkan arsitektur baru untuk platform “AI Materials on IDX” miliknya, yang dirancang untuk industri material dan komponen

%20(1).webp)




