top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

TalentX Menambahkan Fitur Perekrutan Referensi Baru

Generatived

3/4/25, 00.00

TalentX (Shinjuku, Tokyo) telah menambahkan fungsi baru, "Fungsi Rekomendasi Perekrut," ke layanan perekrutan rujukannya "MyRefer," yang memanfaatkan AI dan otomatisasi. Fungsi ini mengurangi hambatan psikologis yang dialami karyawan saat memperkenalkan teman dan kenalan ke perusahaan, dan mendukung aktivitas perekrutan.

"MyRefer" adalah sistem di mana karyawan menjadi perekrut internal dan merekomendasikan bakat baru dari jaringan mereka sendiri. Dengan fungsi baru ini, karyawan dapat merekomendasikan bakat yang sesuai dengan lowongan pekerjaan yang ditetapkan oleh perusahaan dengan menjawab pertanyaan sederhana. Hal ini memungkinkan karyawan untuk dengan mudah memanfaatkan koneksi pribadi mereka dan berkontribusi pada revitalisasi perekrutan rujukan.

Perusahaan dapat mengidentifikasi calon perekrut berdasarkan jawaban karyawan dan mendekati kandidat secara efisien. Selain itu, "MyRefer" mengotomatiskan penjangkauan dan hubungan masyarakat internal, mengurangi beban perekrut sekaligus menggali koneksi pribadi yang untapped .

TalentX telah mendirikan "AI X Lab." untuk mendukung aktivitas perekrutan di era manajemen sumber daya manusia dengan memadukan pemasaran perekrutan dengan AI dan otomatisasi. Perusahaan tersebut mengatakan akan terus mengusulkan bentuk-bentuk baru perekrutan rujukan di masa mendatang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page