Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Tethral Memperkenalkan Kontrol Rumah Berbasis AI dan Bahasa Alami
Generatived
23/1/26, 00.00
Tethral telah memperkenalkan pendekatan revolusioner untuk manajemen rumah pintar yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memungkinkan pengguna mengontrol lingkungan rumah mereka menggunakan bahasa alami. Platform startup yang berbasis di San Francisco ini, "Vibecoding," memungkinkan pengguna untuk mendeskripsikan suasana yang mereka inginkan, yang kemudian diterjemahkan oleh sistem menjadi perilaku yang tersinkronisasi di berbagai perangkat. Inovasi ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyederhanakan interaksi dengan teknologi rumah pintar, serta menciptakan lingkungan yang nyaman dan kreatif.
Pendiri perusahaan, John Lunsford, menyoroti penggunaan AI sehari-hari dan bagaimana platform Tethral meningkatkan interaksi dengannya dengan membuat rumah responsif terhadap perintah suara. Pergeseran dari manajemen aplikasi yang kompleks ke perintah suara yang intuitif bertujuan untuk membuat rumah pintar lebih mudah digunakan dan lebih nyaman. Teknologi Tethral dibangun di atas kerangka kerja yang berfokus pada privasi, memungkinkan pengguna untuk memilih apakah akan menyimpan data secara lokal atau memanfaatkan kemampuan cloud untuk otomatisasi yang lebih dinamis.
Pasar rumah pintar diperkirakan akan mengalami pertumbuhan yang signifikan, dan pengenalan teknologi Vibecoding oleh Tethral ke sektor rumah tangga berpotensi untuk mendefinisikan kembali proposisi nilai industri ini. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa pasar dapat tumbuh secara signifikan jika orkestrasi berbasis niat diadopsi secara lebih luas oleh konsumen. Bidang manajemen rumah baru ini, yang didukung oleh AI, akan membuka kemampuan yang untapped dari perangkat yang ada dan mendorong terciptanya ekosistem yang lebih kolaboratif dan efisien.
Strategi Tethral adalah meningkatkan kemampuan perangkat rumah yang sudah ada tanpa bergantung pada pembelian perangkat baru. Pendekatan ini menarik bagi konsumen dan investor, serta menempatkan perusahaan di garis depan AI, keberlanjutan, dan pengalaman pengguna. Sebagai anggota Connectivity Standards Alliance, Tethral berkomitmen untuk memajukan standar otomatisasi terbuka dan secara aktif mencari kolaborasi dalam komunitas tersebut.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Meningkatkan Layanan GeForce NOW dengan Game Baru
8/1/26, 00.00
NVIDIA mengumumkan peningkatan fitur untuk layanan cloud gaming-nya, GeForce NOW, di pameran dagang CES di Las Vegas.
NVIDIA Umumkan DLSS 4.5, Teknologi RTX, dan Monitor G-SYNC
8/1/26, 00.00
NVIDIA mengumumkan DLSS 4.5 di pameran dagang CES, memperkenalkan peningkatan seperti mode Dynamic Multi- Frame Generation (DMF) dan 6x Multi- Frame Generation (6X MFR).
NVIDIA Umumkan Peningkatan AI untuk GeForce RTX
8/1/26, 00.00
Terobosan besar dalam AI pada komputer pribadi diperkirakan akan berupa peningkatan akurasi model bahasa kecil (SLM) hingga dua kali lipat pada tahun 2025, mendekati kemampuan model bahasa besar (LLM)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Meningkatkan Layanan GeForce NOW dengan Game Baru
8/1/26, 00.00
NVIDIA mengumumkan peningkatan fitur untuk layanan cloud gaming-nya, GeForce NOW, di pameran dagang CES di Las Vegas.
NVIDIA Umumkan DLSS 4.5, Teknologi RTX, dan Monitor G-SYNC
8/1/26, 00.00
NVIDIA mengumumkan DLSS 4.5 di pameran dagang CES, memperkenalkan peningkatan seperti mode Dynamic Multi- Frame Generation (DMF) dan 6x Multi- Frame Generation (6X MFR).
NVIDIA Umumkan Peningkatan AI untuk GeForce RTX
8/1/26, 00.00
Terobosan besar dalam AI pada komputer pribadi diperkirakan akan berupa peningkatan akurasi model bahasa kecil (SLM) hingga dua kali lipat pada tahun 2025, mendekati kemampuan model bahasa besar (LLM)

%20(1).webp)




