top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Tijuana.com AI Sakura memperkenalkan peningkatan efisiensi Daiei

Generatived

20/9/24, 12.30

AI Sakura-san, chatbot penyelidikan internal yang dikembangkan oleh Tijuana.com (Meguro-ku, Tokyo), telah meningkatkan efisiensi kerja di departemen sistem informasi Daiei (Tokyo). Kami melihat hasil nyata, seperti pengurangan waktu respons pertanyaan dan pengurangan jumlah panggilan telepon.

Untuk menanggapi peningkatan pertanyaan terkait sistem akibat kemajuan digitalisasi, Daiei memperkenalkan AI Sakura-san. Hal ini telah mengurangi beban departemen sistem informasi dan memungkinkan mereka menggunakan waktu kerja mereka secara lebih efektif untuk tugas-tugas lain.

Perwakilan Daiei berkomentar bahwa pengenalan AI Sakura-san telah meningkatkan efisiensi kerja dan mengurangi waktu lembur. Ia mengatakan bahwa penggunaannya di dalam perusahaan sudah mapan, dan budaya ``meminta Sakura terlebih dahulu'' telah terbentuk.

Ke depannya, Daiei sedang mempertimbangkan pemanfaatan AI Sakura lebih lanjut. Kami akan melanjutkan ke langkah berikutnya, seperti menangani operasi bisnis secara rinci dan menggunakannya di departemen informasi rahasia. Tijuana.com juga berencana untuk meningkatkan fungsinya dan terus berkontribusi terhadap efisiensi operasional perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan DeepStream 9, sebuah platform yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi AI visi waktu nyata.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

20/4/26, 09.00

Meta mengumumkan perluasan kemitraan dengan Broadcom untuk bersama-sama mengembangkan beberapa generasi chip MTIA.

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

20/4/26, 09.00

Menurut pengumuman tersebut, Google memperkenalkan fitur personalisasi baru di aplikasi Gemini-nya

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan peluncuran keluarga model AI terbuka "Ising," yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja prosesor kuantum melalui kemampuan kalibrasi dan dekoding.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

NVIDIA memperkenalkan DeepStream 9 untuk AI visi komputer.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan DeepStream 9, sebuah platform yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi AI visi waktu nyata.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

Meta memperluas kemitraan dengan Broadcom untuk chip AI.

20/4/26, 09.00

Meta mengumumkan perluasan kemitraan dengan Broadcom untuk bersama-sama mengembangkan beberapa generasi chip MTIA.

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

Google Gemini Mempersonalisasi Pengalaman Pembuatan Gambar

20/4/26, 09.00

Menurut pengumuman tersebut, Google memperkenalkan fitur personalisasi baru di aplikasi Gemini-nya

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

NVIDIA meluncurkan model Ising untuk komputasi kuantum.

20/4/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan peluncuran keluarga model AI terbuka "Ising," yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja prosesor kuantum melalui kemampuan kalibrasi dan dekoding.

bottom of page