top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Demonstrasi AI Rumah Sakit Ubie Keiju mengurangi pekerjaan

Generatived

31/1/24, 19.28

Ubie (Chuo-ku, Tokyo) dan Rumah Sakit Umum Keiju (Kota Nanao, Prefektur Ishikawa) sedang melakukan eksperimen demonstrasi menggunakan AI generatif. Perusahaan telah mencapai hasil dalam mengurangi waktu yang dibutuhkan dokter untuk membuat ringkasan pemulangan hingga sepertiganya. Telah terbukti bahwa hal ini juga dapat berkontribusi pada peningkatan efisiensi kerja perawat dan staf administrasi.

Rumah Sakit Umum Keiju mempromosikan DX medis sebagai bagian dari upayanya untuk mereformasi cara kerja dokter. Ubie menyediakan layanan wawancara medis ``Ubie Medical Navi,'' yang berkontribusi terhadap efisiensi operasional melalui penggunaan AI generatif.

Dalam percobaan demonstrasi, kami menggunakan AI generatif (LLM) untuk memverifikasi efisiensi kerja dokter, perawat, dan staf administrasi. Secara khusus, waktu yang diperlukan untuk membuat ringkasan pada saat keluar dari rumah sakit dikurangi dengan menggunakan generasi AI untuk membuat ringkasan dan meminta dokter memeriksa dan merevisinya.

Perusahaan berencana untuk melanjutkan percobaan demonstrasi dan memiliki hingga 800 anggota staf yang memanfaatkan AI generatif. Rumah Sakit Umum Ubie dan Keiju berencana untuk mempromosikan penerapan praktis AI generatif (LLM) dengan tujuan meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kualitas perawatan medis.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Graffer Memulai Pengujian Perawatan Jangka Panjang

Graffer Memulai Pengujian Perawatan Jangka Panjang

31/8/26, 07.00

Graffer memulai proyek demonstrasi bersama dengan Kota Miyakonojo untuk meningkatkan alur kerja sertifikasi perawatan jangka panjang.

ILI Merilis Layanan Evaluasi AI Ethical Lens

ILI Merilis Layanan Evaluasi AI Ethical Lens

31/8/26, 07.00

ILI meluncurkan platform digital bernama Ethical Lens untuk membantu organisasi komersial dalam meninjau konten iklan.

E-Agency Merilis Platform AI Data King

E-Agency Merilis Platform AI Data King

31/8/26, 07.00

E-Agency memperkenalkan platform kecerdasan buatan multi-agen bernama Data King untuk meningkatkan prosedur analisis data perusahaan.

SHO-SAN Meraih 1.000 Klien Dukungan AI

SHO-SAN Meraih 1.000 Klien Dukungan AI

31/8/26, 07.00

SHO-SAN mencapai tonggak penting dengan menyediakan dukungan integrasi kecerdasan buatan kepada lebih dari seribu perusahaan pembangunan rumah di seluruh Jepang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Graffer Memulai Pengujian Perawatan Jangka Panjang

Graffer Memulai Pengujian Perawatan Jangka Panjang

31/8/26, 07.00

Graffer memulai proyek demonstrasi bersama dengan Kota Miyakonojo untuk meningkatkan alur kerja sertifikasi perawatan jangka panjang.

ILI Merilis Layanan Evaluasi AI Ethical Lens

ILI Merilis Layanan Evaluasi AI Ethical Lens

31/8/26, 07.00

ILI meluncurkan platform digital bernama Ethical Lens untuk membantu organisasi komersial dalam meninjau konten iklan.

E-Agency Merilis Platform AI Data King

E-Agency Merilis Platform AI Data King

31/8/26, 07.00

E-Agency memperkenalkan platform kecerdasan buatan multi-agen bernama Data King untuk meningkatkan prosedur analisis data perusahaan.

SHO-SAN Meraih 1.000 Klien Dukungan AI

SHO-SAN Meraih 1.000 Klien Dukungan AI

31/8/26, 07.00

SHO-SAN mencapai tonggak penting dengan menyediakan dukungan integrasi kecerdasan buatan kepada lebih dari seribu perusahaan pembangunan rumah di seluruh Jepang.

bottom of page