top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Meningkatkan efisiensi kerja keperawatan melalui demonstrasi bersama UNIRITA

Generatived

23/5/24, 14.20

UNIRITA (Minato-ku, Tokyo) dan Rumah Sakit Kota Nagano (Kota Nagano, Prefektur Nagano) melakukan percobaan demonstrasi bersama menggunakan Waha! Eksperimen ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi kerja pengumpulan informasi perawat, dan mampu mengurangi waktu kerja sebanyak 900 jam per tahun.

Dalam eksperimen demonstrasi bersama, kami akan mengeksplorasi cara menggunakan AI yang dihasilkan untuk memanfaatkan informasi medis dengan aman. Hasilnya, kami berhasil menggunakan "Waha! Transformer" di lokasi untuk menggunakan data DWH rekam medis elektronik dengan aman, sehingga mengurangi beban perawat.

Selain itu, Unirita juga mengembangkan "asisten AI percakapan". Hal ini bertujuan untuk menyederhanakan pengumpulan manual dan informasi pengetahuan di rumah sakit dengan memanfaatkan chatbot AI generatif. Informasi dipelajari dengan aman menggunakan Azure OpenAI.

Ke depannya, UNIRITA berencana mengembangkan dan memberikan opsi untuk ``Waha! Transformer'' berdasarkan hasil percobaan demonstrasi bersama dengan Rumah Sakit Kota Nagano. Hal ini diharapkan memungkinkan penggunaan dan pembelajaran AI generatif yang aman.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Merilis Panduan Penerapan AI-Q untuk OCI

NVIDIA Merilis Panduan Penerapan AI-Q untuk OCI

29/6/26, 09.00

NVIDIA merilis panduan penerapan yang menunjukkan cara menjalankan AI-Q 2.0 di Oracle Cloud Infrastructure.

MoshiMoshi AI Meluncurkan Layanan Asisten Suara Hotel

MoshiMoshi AI Meluncurkan Layanan Asisten Suara Hotel

29/6/26, 09.00

MoshiMoshi AI mengumumkan layanan AI suara untuk hotel dan penginapan yang mengotomatiskan pertanyaan telepon tamu dan panduan fasilitas sepanjang waktu.

Microsoft Memperluas Kemampuan Keuangan Copilot Excel

Microsoft Memperluas Kemampuan Keuangan Copilot Excel

29/6/26, 09.00

Microsoft memperkenalkan kemampuan baru yang berfokus pada keuangan untuk Copilot di Excel, menambahkan keterampilan alur kerja, konektor data keuangan

Google Mengintegrasikan Penggunaan Komputer ke dalam Gemini Flash

Google Mengintegrasikan Penggunaan Komputer ke dalam Gemini Flash

25/6/26, 09.00

Google mengumumkan bahwa kemampuan penggunaan komputer kini terintegrasi langsung ke dalam Gemini 3.5 Flash, memperluas kemampuan model tersebut

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Merilis Panduan Penerapan AI-Q untuk OCI

NVIDIA Merilis Panduan Penerapan AI-Q untuk OCI

29/6/26, 09.00

NVIDIA merilis panduan penerapan yang menunjukkan cara menjalankan AI-Q 2.0 di Oracle Cloud Infrastructure.

MoshiMoshi AI Meluncurkan Layanan Asisten Suara Hotel

MoshiMoshi AI Meluncurkan Layanan Asisten Suara Hotel

29/6/26, 09.00

MoshiMoshi AI mengumumkan layanan AI suara untuk hotel dan penginapan yang mengotomatiskan pertanyaan telepon tamu dan panduan fasilitas sepanjang waktu.

Microsoft Memperluas Kemampuan Keuangan Copilot Excel

Microsoft Memperluas Kemampuan Keuangan Copilot Excel

29/6/26, 09.00

Microsoft memperkenalkan kemampuan baru yang berfokus pada keuangan untuk Copilot di Excel, menambahkan keterampilan alur kerja, konektor data keuangan

Google Mengintegrasikan Penggunaan Komputer ke dalam Gemini Flash

Google Mengintegrasikan Penggunaan Komputer ke dalam Gemini Flash

25/6/26, 09.00

Google mengumumkan bahwa kemampuan penggunaan komputer kini terintegrasi langsung ke dalam Gemini 3.5 Flash, memperluas kemampuan model tersebut

bottom of page