top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Hasil Survei Keberhasilan Pelanggan Virtualex Dirilis

Generatived

12/3/25, 04.30

Virtualex (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan hasil kedua dari "Survei Tren Pasar & Situasi Aktual Customer Success Japan." Survei tersebut mengungkap perubahan dalam kesadaran akan perlunya customer success dan bagaimana dampaknya dirasakan. Secara khusus, sekitar 80% perusahaan yang menangani produk berbasis langganan merasakan perlunya customer success, yang menunjukkan bahwa pentingnya hal tersebut semakin meningkat.

Menurut survei tersebut, perusahaan yang berupaya meningkatkan customer success telah mengalami peningkatan jumlah pelanggan baru dan penjualan. Selain itu, semakin banyak staf customer success, semakin tinggi persentase mereka yang merasakan dampaknya. Hal ini menunjukkan bahwa dukungan pelanggan yang terspesialisasi lebih mungkin membuahkan hasil.

Di sisi lain, perusahaan yang tidak berupaya meningkatkan customer success tidak melihat perubahan signifikan dalam jumlah pelanggan baru atau penjualan, yang menunjukkan bahwa mereka tidak mengalami pertumbuhan. Lebih jauh, ditemukan bahwa dampak customer success dipersepsikan secara berbeda tergantung pada sejauh mana AI digunakan.

Virtualex menyediakan berbagai layanan yang terkait dengan customer success dan mendukung pertumbuhan perusahaan. Kami berencana untuk terus menerbitkan analisis terperinci tentang status dan hasil penerapan keberhasilan pelanggan, yang mengungkap realitas dan tren perusahaan Jepang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page