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Amazon Web Services (AWS) は、 Amazon Bedrock に新しい機能を導入し、生成 AI アプリケーションの構築と拡張のサービス機能を強化しました。これらの更新は、事実の不正確さや高い運用コストなどの一般的な課題に対処することを目的としています。新しい機能には、AI の「幻覚」によるエラーを防ぐ自動推論チェック、複雑なタスクのためのマルチエージェント コラボレーション、コストを削減しながらパフォーマンスを維持する効率的で小型のモデルを作成するモデル蒸留が含まれます。

自動推論チェックは、AI 生成コンテンツの正確性を保証するために設計された独自の安全策であり、特に精度が重要な分野で重要です。この機能により、AI 応答の検証が可能になり、規制産業におけるアプリケーションの信頼性が向上します。10 年以上にわたって磨かれてきた AWS の自動推論に関する専門知識により、お客様は専門知識を必要とせずに AI アプリケーションに厳格なチェックを適用できるようになりました。

複雑なワークフローの実行を容易にするために、AWS はAmazon Bedrock Agents を拡張し、複数の専門 AI エージェントの調整をサポートしました。このマルチエージェントコラボレーションにより、各エージェントに特定の役割を割り当て、それらの相互作用を効果的に管理することで、より正確かつ迅速にタスクを完了できます。このアプローチは、さまざまな側面を連携して評価する必要がある財務デューデリジェンスなどの複雑な分析に役立ちます。

最後に、AWS の Model Distillation は、モデルの知識とコストおよびレーテンシーのバランスを取りたいと考えているお客様にソリューションを提供します。このプロセスにより、大規模なモデルの知識を小規模なモデルに転送して、速度を維持しながら機能を強化でき、経費を削減できます。お客様は、チャットインタラクションなどのリアルタイムアプリケーションに適した、精度の低下を最小限に抑えながら、大幅に高速でコスト効率の高いモデルを簡単に作成できるようになりました。これらの新機能は現在プレビューで利用可能で、Moody's や Robin AI などの組織がすでにサービス強化に活用しています。