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Check Point Software Technologies Ltd.は、プライベートAIインフラストラクチャのセキュリティ強化を目的とした新しいリファレンスアーキテクチャを発表しました。この「AIファクトリーセキュリティアーキテクチャBlueprint」は、ハードウェアからアプリケーション層までの脆弱性に対処し、Check PointのファイアウォールおよびAIセキュリティ技術とNVIDIA BlueFieldのデータ処理機能を統合しています。このブループリントは、AIファクトリーおよびデータセンターのエコシステム全体に対し、設計段階からセキュリティを考慮したアプローチを提供することを目的としています。

チェック・Pointの最高製品責任者であるナタリー・クレマー氏は、企業におけるAIインフラストラクチャの価値とリスクの増大を強調しました。この設計図は、これらの資産を積極的に保護し、スタック全体にセキュリティを統合することを目的としています。GPUクラスターや独自モデルを含むプライベートAI環境が拡大するにつれ、この拡大に対応できる高度なセキュリティ対策の必要性がますます重要になります。

AIファクトリーセキュリティBlueprintは、Check Point Maestro Hyperscale Firewallによる境界防御、Check Point AI Agent Securityによるアプリケーション層セキュリティ、NVIDIA BlueField DPUによるインフラストラクチャ保護など、多層防御を提供します。さらに、Kubernetesクラスタ向けのサードパーティ製マイクロセグメンテーションソリューションとの統合により、ワークロード層およびコンテナ層のセキュリティも提供します。この包括的なアプローチは、CISAの「Secure by Design」原則に準拠し、さまざまなガバナンスフレームワークや規制へのコンプライアンスをサポートします。

Check Pointのアーキテクチャはゼロトラストの概念に基づいて構築されており、すべてのユーザー、 API呼び出し、およびサービスリクエストが認証され、認可されることを保証します。この設計図は、NISTやGartner AI TRiSMなどのAIガバナンスフレームワークにも準拠しており、新たな規制に対応するための必要なトレーサビリティ、監査可能性、およびポリシー適用を実現することを目指しています。Check Pointはサイバーセキュリティ分野をリードし続け、世界中の10万を超える組織を保護し、企業のAIトランスフォーメーションを支援するソリューションを提供しています。