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Gemini 2.0 ではモデル ファミリが拡張され、より幅広い開発者層とさまざまな制作ニーズに応えるアップデートが導入されました。Google AI Studio とVertex AI からアクセスできる Gemini APIの最新追加には、一般提供されている Gemini 2.0 Flash、パブリック プレビューGoogleのコスト効率の高い Gemini 2.0 Flash-Lite、コーディングと複雑なプロンプト向けに設計された実験的な Gemini 2.0 Pro が含まれます。これらのモデルは Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental に加わり、さまざまなアプリケーションに対するスイートの適応性を高めます。

新しくリリースされた Gemini 2.0 Flash は、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウやマルチモーダル入力などのさまざまな機能を誇り、テキスト出力に重点を置き、近々画像と音声機能を導入する予定です。Flash-Lite バリアントは大規模なテキスト出力向けにカスタマイズされており、予算に優しいオプションを提供します。どちらのモデルも、以前の Gemini 1.5 に比べて大幅なパフォーマンスの向上が約束されており、効率性の新たなベンチマークを設定します。

パフォーマンスの面では、Gemini 2.0 モデルは、さまざまなベンチマークで前身の Gemini 1.5 を上回っています。Flash モデルは、デフォルトで、使いやすさとコスト効率を高めるために簡潔なスタイルを採用していますが、チャットベースのアプリケーションではより詳細なスタイルに切り替えるオプションがあります。この汎用性により、開発者はモデルの出力を特定の使用例に合わせて最適化できます。

価格設定の面では、新しい Gemini 2.0 Flash および Flash-Lite モデルではコスト構造が簡素化され、入力タイプごとに単一の価格が提供されます。この変更により、Gemini 1.5 Flash にあった短いコンテキスト要求と長いコンテキスト要求の区別がなくなり、混合コンテキスト ワークロードのコストが削減され、パフォーマンスが向上する可能性があります。この価格設定戦略は、開発者にとって Gemini 2.0 モデルをより利用しやすく、経済的にすることを目的としています。