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NVIDIA（米カリフォルニア州サンタクララ）は、定量金融向けのシグナル探索を自動化するエージェント型AI開発例を公開したと発表した。NeMo Agent ToolkitとNemotronオープンモデル群を活用し、仮説生成からバックテストまでを連続的に処理する構成という。

同システムは「Signal agent」「Code agent」「Evaluation agent」の3種類で構成され、市場データからアルファシグナル候補を生成し、Pythonコード化と評価を繰り返す仕組みとされる。従来は研究者が手動で行っていた検証工程の効率化につながる見通しという。

設定はYAMLベースで管理され、モデル切り替えや評価基準変更にも柔軟に対応可能と説明された。Arize Phoenix tracingによる観測機能も備え、LLM推論過程やトークン利用状況を可視化できる点が特徴とみられる。

検証ではS&P500データを用いたモメンタムシグナル探索を実施し、「Rank-Adjusted Return Momentum」が有力候補として選定されたという。独自演算子追加や独自データ接続にも対応し、暗号資産やアジア株式市場への応用も想定されている。