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NVIDIAは、高度な自律性で動作するAIエージェント（クロー）の安全性と制御性を向上させるために設計された新しいオープンソーススタック「NemoClaw」を発表しました。NemoClawは、単一のコマンド設定とポリシーベースのプライバシーおよびセキュリティ機能の統合により、これらのエージェントの導入を簡素化します。これにより、クラウド、オンプレミスサーバー、NVIDIA RTX PC、NVIDIA DGX Sparkなど、さまざまなプラットフォームで自己進化型クローをより安全に運用することが可能になります。

同社のエージェントツールキットは、AIエージェントの開発、テスト、最適化のための包括的なツール群を提供します。これらのエージェントは、さまざまなアプリケーションやデータセットにわたるタスクの計画と実行が可能で、信頼性の高いサービスとして機能します。このツールキットは、NVIDIA NemotronやNVIDIA OpenShellランタイム（ツールキットの一部）といったオープンソースモデルを活用することで、エージェントの安全な展開環境を確保します。

Apache 2.0 をベースとする OpenShell は、エージェントとインフラストラクチャ間の仲介役として機能し、エージェントの実行、アクセス、データ処理を管理します。これにより、クローは隔離されたサンドボックス内で動作し、ユーザーはエージェントの生産性向上効果を維持しながら、プライバシーとセキュリティを詳細に制御できます。簡単なコマンドを実行するだけで、OpenClaw、Anthropic の Claude Code、OpenAI の Codex など、あらゆるクローやコーディングエージェントを OpenShell 内で変更せずに実行するためのサンドボックスを作成できます。

NVIDIAは、長期間稼働し自己進化するAIエージェントの展開において、安全な環境が重要であることを強調しています。同社は、プロセス外でのポリシー適用を可能にするOpenShellを開発することで、これらのエージェントに関連するセキュリティ上の懸念に対処しました。このアプローチにより、エージェントが侵害された場合でも、セキュリティ制約を上書きできないことが保証されます。OpenShellのアーキテクチャには、これらのエージェント向けに最適化されたサンドボックス、きめ細かな監視のためのポリシーエンジン、機密データを管理するためのプライバシールーターが含まれており、次世代の自律型エージェントに信頼できる環境を提供するように設計されています。OpenShellの実装に関心のあるユーザーは、NVIDIAのGitHubリポジトリからアクセスし、互換性のあるNVIDIAハードウェアで実行できます。