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NVIDIA（米国カリフォルニア州サンタクララ）は、量子プロセッサ向けAIモデル群「NVIDIA Ising」を発表したとみられる。量子計算におけるノイズ課題に対応するため、キャリブレーションとデコーディングの2領域で構成されるという。

量子ビットは誤りが発生しやすく、実用化には誤り率の大幅な低減が不可欠とされる。IsingはAIを活用し、ノイズの理解とリアルタイム補正を高精度で実行する仕組みを提供するとされる。

同モデル群はオープン形式で提供され、学習済みモデルやトレーニング環境、最適化手法などを含むという。ユーザーは自社の量子ハードウェアに応じてカスタマイズでき、性能向上とスケーリングを両立できる見込み。

これにより、量子GPUスーパーコンピュータの実現に向けた基盤構築が進む可能性がある。量子エラー訂正の精度向上や処理速度改善に寄与し、実用的な量子計算への道筋が示されたとみられる。