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NVIDIA（米国カリフォルニア州）は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率（ROI）を最大化する設計戦略を公表した。演算処理能力の高さ、ハードウェアの耐用年数の長さ、多用な計算需要に対応する汎用性の3要因が、収益性を大きく左右する仕組みとされる。

最新の『Vera Rubin NVL72』システムでは、電力あたりのスループットを大幅に向上させ、トークンあたりのコスト削減を可能にした模様だ。共通基盤『CUDA』のソフトウェア最適化により、数年前に導入された旧世代ハードウェアも長期間運用できる耐久性が確保されている。

AIモデルの学習からリアルタイム推論、物理シミュレーションまで幅広い用途に対応可能な柔軟性も備えているという。同社はハードウェアとソフトウェアの一体設計を通じて高水準の稼働率を維持し、次世代AIインフラへの投資価値を極大化する方針と報じられている。