Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

デジタル時代は前例のない量のデータをもたらし、推定ではその量は 120 ゼタバイトと驚異的です。数兆テラバイトにも及ぶこの膨大な情報の海は、現在、世界中の業界で活用されています。これらの業界では、推論能力のある AI を作成するために大規模言語モデル (LLM) が活用されています。これは、2025 年が近づくにつれて大きな一歩となります。医療から小売まで、さまざまなセクターがこれらのモデルを独自のデータと統合して、AI の機能を強化しています。

NVIDIA の専門家は、さまざまな業界で AI がもたらすと予想される変革的な影響について明らかにしました。これらの業界は、世界中で合計 88 兆ドルの商品とサービスに貢献しています。彼らは、エッジでデータを処理し、病院やカスタマー サービス センターなどの環境でほぼ瞬時に洞察を提供できる AI の出現を予測しています。専門家はまた、高度な自律性で動作し、複雑な決定を下し、膨大なデータセットから学習する新しいクラスの生成 AI であるエージェント AI の台頭にも注目しています。

ヘルスケア分野では、NVIDIA の副社長 Kimberly Powell 氏は、ロボットがデジタル ツインと AI を通じて臨床医を支援し、より安全で効率的な手術につながることを想定しています。ヘルスケア分野では、労働力不足を緩和し、医療費を削減するデジタル ヘルス エージェントの登場も予想されています。新薬発見の分野では、生成 AI モデルが発見から設計へのプロセスを変革し、科学的探究を合理化する予定です。

NVIDIA の Omniverse およびシミュレーション テクノロジー担当副社長 Rev Lebaredian 氏は、物理 AI の将来について説明し、物理法則を模倣する大規模シミュレーションの重要性を強調しています。この進歩により、産業用ロボットのコストが下がり、モバイル デバイスと同じくらい普及すると予想されています。ロボティクスおよびエッジ コンピューティング担当副社長 Deepu Talla 氏は、エッジの小さな言語モデルによってさまざまな業界でロボットの機能が強化され、ロボットが再定義されると予測しています。

金融分野では、金融サービス担当グローバル ディレクターの Kevin Levitt 氏が、AI 搭載エージェントが顧客体験と業務効率に革命を起こすと予測しています。金融機関は、不正検出から顧客サービスまで、さまざまなアプリケーションで AI を活用するために AI ファクトリーを構築する態勢を整えています。一方、メディアおよびエンターテインメント担当バイスプレジデントの Richard Kerris 氏は、AI がハイパーパーソナライズされたコンテンツでエンターテインメントを再構築し、ストリーミングをインタラクティブな体験に変えるだろうと予測しています。

通信担当シニア バイスプレジデントの Ronnie Vasishta 氏は、通信プロバイダーが生成 AI アプリケーションを 5G 接続と統合する方法を概説し、自動車担当バイスプレジデントの Xinzhou Wu 氏は、自動運転車のパフォーマンス向上における生成 AI の役割について説明します。グローバル エネルギー インダストリー担当シニア マネージング ディレクターの Marc Spieler 氏は、スマート グリッドがエネルギー配分を最適化し、環境への影響を軽減する可能性を強調しています。最後に、小売、消費財、クイック サービス レストラン担当バイスプレジデントの Azita Martin 氏は、AI とコンピューター ビジョンによって業務が効率化され、顧客体験が向上するソフトウェア定義の小売業界を思い描いています。