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サードパーティーリスク管理の主要企業であるPrevalent, Inc.は、史上初の仮想サ​​ードパーティーリスク アドバイザーであるAlfred™ を立ち上げた。AlfredはPrevalent TPRMプラットフォームの一部であり、AIの使用に対するガバナンスとセキュリティーを維持しながら、責任を持ってAIを活用して複雑なTPRMの課題に取り組むという同社の戦略における重要なステップとなるとのこと。

Alfredは、数十億のイベントと20年以上にわたるPrevalentのリスク管理専門知識に基づいてトレーニングされた大規模言語モデル（LLM）を搭載した会話型AIだ。銀行や旅行ウェブサイトのチャットボットと同様に、Alfredはガイド付きのユーザーエクスペリエンスを提供し、コンテキスト情報を提供してリスク分析や意思決定に通常必要とされる時間を短縮し、意思決定の質を高めるという。

Alfredは、サードパーティーのリスクやイベント観察などの匿名化されたデータを使用して、有益で直感的なユーザーエクスペリエンスを提供する。次に、厳選されたLLMを使用して、NIST、ISO、SOC2などの業界ガイドラインに沿った専門家によるリスク管理の洞察を提供する。AlfredはPrevalent TPRMソリューションに統合されているため、ユーザーはプラットフォームを離れたり、既存のワークフローを中断したりすることなく、そのガイダンスの恩恵を受けることができる。Alfredを使用すると、サードパーティーのリスクチームは、既存のセキュリティーおよびリスク管理フレームワークに合わせた出力を備えた実際の匿名化データでトレーニングされた分析スーパーパワーを獲得し、大幅に迅速なリスク分析、リスク対応、監査レポート作成を可能にするという。

Prevalentは、顧客データの安全性とセキュリティーに重点を置き、責任あるAIイノベーションに注力している。同社は、高品質で安全かつ社会的に責任のある結果を保証するために一連の管理を導入した。Prevalentは、偏見、データセキュリティー、ガバナンスと監視など、AIに固有のリスクに対処する。Prevalent Platformに組み込まれたLLMは、20年以上の業界経験によって検証された、匿名化された実際のサードパーティーのリスクデータとイベントに基づいてトレーニングされている。このモデルは、データを特定の企業に結び付ける可能性のある他のコンテキストを提供せずに、匿名化されたリスクおよびイベント データに基づいてトレーニングされた。Prevalentチームは継続的に出力を監査およびレビューし、結果の正確性を検証するとのことだ。