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海上監視の大きな進歩として、研究者らは違法な漁業活動の可能性を検出できる新しい AI ツールを導入しました。シアトルを拠点とするこの研究所は、世界中の約 60 万隻の船舶から毎日 50 億を超える GPS 信号を処理するモデルである Atlantes を開発しました。80% の精度で、Atlantes は船舶の活動を識別し、必要に応じて疑わしい行動を当局に警告することができます。

AI モデルである Atlantes は、Skylight と呼ばれるより大規模な海上監視システムの一部です。これは、アルゼンチン海軍が自国の海域で違法に漁業を行っている船舶を拿捕した最近の作戦で重要な役割を果たしました。NVIDIA GPU と PyTorch を搭載した Atlantes は、膨大な量の位置データに注釈を付けて予測機能を強化した海事専門家の協力を得て改良されました。

Atlantes を統合するプラットフォームである Skylight は、衛星画像や船舶が発信することが義務付けられている AIS 信号など、膨大な量のデータを管理します。政府や自然保護活動家が無料で利用できるこのプラットフォームは、資源の限られた国々が海洋資源と経済を守るのを支援するという研究所の取り組みの証です。

研究所の取り組みは海洋だけにとどまりません。さまざまなソースからデータを統合して野生生物を監視する保全プラットフォームである EarthRanger に Atlantes を組み込む計画が進行中です。この AI モデルは、人間と象の衝突を緩和し、密猟事件を減らすことを目指して、象の行動を予測するようにすぐにトレーニングされる予定です。この技術の相互応用は、保全の課題に対する研究所の革新的なアプローチを強調しています。