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Swift は、 Google Cloud と提携して高度な AI とフェデレーテッド ラーニング テクノロジーを活用し、不正検出機能を強化しています。このコラボレーションは、従来の不正検出システムの限界を悪用する高度な犯罪戦術がもたらす課題に対処することを目的としています。合成データを備えたサンドボックスを利用することで、Swift は 12 のグローバル金融機関と協力し、2025 年前半に過去の不正パターンから学習するプロトタイプを作成する予定です。

Google Cloud と Swift の提携は、Rhino Health とCapgeminiの協力を得て、金融機関向けの安全でプライバシー保護されたソリューションの作成に重点を置いています。このソリューションは、フェデレーテッド ラーニングとプライバシー強化技術を採用し、独自のデータを公開することなく共同インテリジェンスを実現します。Rhino Health はフェデレーテッド ラーニング プラットフォームの開発を担当し、 Capgemini はソリューションの実装と統合を監督します。

Googleの取り組みは、金融機関がデータのプライバシーを損なうことなく不正行為に関する知見を共有できるようにすることで、業界全体での不正行為対策を促進することを目的としています。Google Cloud の関与は、進化する不正行為の脅威に対処するテクノロジーを金融機関に提供し、安全なコラボレーションと知識の共有を通じてより安全な金融エコシステムを促進するという同社の取り組みを強調するものです。

提案されたフェデレーテッド ラーニング ソリューションは、金融機関が機密データを共有せずに AI モデルを共同でトレーニングする新しい方法を提供します。各銀行は、Swift の異常検出モデルのコピーを独自のデータでトレーニングし、データ自体ではなく、このトレーニングからの洞察のみが共有されます。この方法により、データの移動が最小限に抑えられ、機密情報が各機関の安全な環境内に留まります。その利点には、インテリジェンスの共有、検出機能の強化、誤検知の削減、新しい脅威への迅速な適応、および詐欺防止を全面的に強化するネットワーク効果などがあります。