Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供
%20(1).webp)
SynopsysのAIデータ分析で半導体業界の生産性を向上
Generatived
23/9/7 18:40
最新のAI主導のデータ分析ソリューションであるSynopsys.ai EDA Suiteは、設計、製造、テスト、現場での展開全体の生産性を向上させるように設定されている。この包括的なソリューションは、集積回路(IC)の設計、テスト、製造フロー全体でデータを集約して利用し、よりインテリジェントな意思決定を可能にする。インテリジェンスに基づいたデバッグと最適化を通じて、設計の完了を加速し、プロジェクトのリスクを最小限に抑える。このソリューションはまた、ファブの歩留まりを向上させ、より迅速な立ち上げとより効率的な大量生産を実現する。半導体サプライチェーン全体でシリコンデータの外れ値を明らかにし、チップの品質、歩留まり、スループットを向上させる。このAI主導のデータ分析ソリューションは、AI主導の洞察と最適化を提供し、さまざまなプロセス全体の改善を促進する半導体業界初のソリューションだ。このソリューションには、設計実行からのデータの詳細な分析が含まれており、チップ設計者に包括的な可視性と実用的な設計の洞察を提供する。また、製造装置のプロセス制御データの大規模なストリームを保存および分析して、運用効率を向上させ、製品の品質と製造歩留まりを最大化する。さらに、テスト装置からペタバイト単位のシリコンモニター、診断、および製造テスト データを収集し、チップの製造基準を改善する。このソリューションは、EDA、テスト、IC製造ツールによって生成された膨大な量の異種設計データを活用する。このデータは、生産性、電力、パフォーマンス、面積(PPA)、およびパラメトリック/製造歩留まりを向上させるために重要だ。このソリューションは、AI主導のフローと方法論を通じてマルチドメインデータの集約とキュレーションを提供し、結果の品質を向上させて大幅な生産性の向上を実現する。より深い設計洞察により、チップ設計者はより効果的なデバッグと最適化のワークフローを実現できる。
最新のニュース
Meta、AI基盤支える計算資源強化
26/6/19 9:00
Meta(米国カリフォルニア州メンローパーク)は、AIサービスを支える計算資源(コンピュート)の重要性と、自社のインフラ戦略について説明した。
NVIDIA、DiffusionGemma高速化支援
26/6/19 9:00
NVIDIA(米国カリフォルニア州サンタクララ)は、Google DeepMindが公開した実験的オープンモデル「DiffusionGemma」の最適化を進め、RTX GPUやRTX PRO、DGX Spark環境で高速動作を実現したと発表した。
NVIDIA、DiffusionGemma活用拡大
26/6/18 9:00
NVIDIA(米国カリフォルニア州サンタクララ)は、Google DeepMindが開発したDiffusionGemmaについて、NVIDIAプラットフォーム向け最適化と企業向け展開支援を強化したと発表した。


%20(1).webp)

.webp)