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タクマネ（東京都）は、税理士向けにAIの誤答を抑制する概念実証（PoC）を開始した。数学オリンピック金メダル級の問題を解くAIの技術を税務ルールに応用し、経験的な判断が必要な「経費該当性」などの確認を支援する。

同社は、形式的な論理整合性を確認するステップと経験判定のチェックポイントを組み合わせる。これにより、法令デジタルツイン上でAIが適正な税務申告プロセスをサポートすることを目指す。

生成AIは「次に来そうな言葉」を予測して文章を作るが、誤った情報を出力することがある。タクマネは、生成AIに制約・構造・ルールを付与することで、誤回答を抑制し、実務適合性を高める。

タクマネは税法構造をデジタルツインとして明示化し、AIが補助するアプローチを進める。AlphaProofなどの定理証明分野の知見を参考に、条文の形式的整合性を確認し、判例や国税庁法令解釈通達を用いて経験的妥当性をチェックする。AIは専門家の判断を支援する役割に徹する。