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フロリダ州ジャクソンビル – Dun & Bradstreet による最近の調査では、88% の組織が人工知能 (AI) を導入しているものの、半数以上が AI アプリケーションで使用されるデータの信頼性と品質について懸念を示していることが明らかになりました。同社の最高データ & アナリティクス責任者である Gary Kotovets 氏は、堅牢なデータ基盤の必要性を強調し、AI ソリューションの有効性を確保するために「マスターデータ」と呼ばれるものを提唱しました。

この調査では、企業が AI 導入のさまざまな段階にあり、進捗状況や課題のレベルもさまざまであることも明らかになりました。データ セキュリティ、プライバシー、潜在的なバイアスに関する懸念が広まっており、生成 AI のデータ基盤に自信がある組織はわずか 52% です。企業は、AI をビジネスの優先事項と整合させること、倫理的および規制上のハードル、投資収益率の実証などの問題に取り組んでいます。

今後を見据えて、調査では、インテリジェント オートメーションと会話型 AI が、2025 年までにビジネスに影響を与えると予想される主要な新興トレンドの 1 つであることが示されました。ダン アンド ブラッドストリートの北米担当社長であるジニー ゴメス氏は、データ管理や市場トレンド分析などのタスクでエージェント AI の使用が増えていることを指摘しました。最近 TrustArc の TRUSTe Responsible AI 認証を取得した同社は、透明性と説明責任を備えた倫理的な AI ソリューションの開発に注力しています。

AI サミット ニューヨークで実施されたこの調査から得られた知見は、さまざまな業界で AI に携わるビジネス エグゼクティブの視点を反映しています。ダン アンド ブラッドストリートは、ビジネス パフォーマンスを向上させ、AI 統合の複雑さを乗り越えるためのデータと分析を提供することで、組織をサポートし続けています。