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Azure AI Foundryは、 APIとSDKをベースにした新しいサービス「Deep Research」を発表しました。現在、パブリックプレビューとしてご利用いただけます。このツールにより、開発者はWeb情報の詳細な計画、分析、統合を実行できるAIエージェントを作成できます。これらのエージェントは、複雑な調査タスクを自動化し、透明性と監査性を兼ね備えた出力を生成するように設計されており、 Azure AI Foundryエコシステム内の他のツールやエージェントとの統合も可能です。

Deep Researchの導入は、組織における高度なリサーチ自動化への高まる需要に応えるものです。生成AIと大規模言語モデルを活用することで、ChatGPT Deep ResearchやMicrosoft 365 CopilotのResearcherに見られる機能と同様に、生産性とドキュメントワークフローの向上を目指しています。Deep Researchは、企業が複数段階のプロセスを自動化し、エンタープライズ規模で知識を管理できるようにし、プログラム可能で、構成可能、かつ監査可能なソリューションを提供します。

Azure AI Foundry Agent Service における Deep Research の機能は、従来のチャットインターフェースの枠を超えた拡張を目指す開発者向けにカスタマイズされています。このサービスは、Web スケールのリサーチの自動化、プログラム可能なエージェントの作成、複雑なワークフローのオーケストレーションを可能にします。また、堅牢なセキュリティ、コンプライアンス、そして可観測性機能により、エンタープライズガバナンスを確保します。これにより、お客様はリサーチプロセスにおける制御と透明性を維持できます。

Foundry Agent Service の Deep Research のアーキテクチャは、柔軟性、透明性、そして構成可能性を重視しています。Bing Search および最新の OpenAI モデルと統合された o3-deep-research モデルを活用し、複数段階の調査タスクを実行します。このプロセスには、意図の明確化、Bing Search による Web グラウンディング、そしてディープタスク実行が含まれ、推論パスとソースの引用を文書化した構造化レポートが生成されます。この詳細レベルにより、出力は完全に監査可能となり、規制産業やハイステークスのシナリオにも対応できます。さらに、Deep Research のAPI公開により、さまざまなビジネスアプリケーションやワークフロー自動化ツールとの統合が可能になり、エンタープライズシステムへのシームレスな組み込みが容易になります。o3-deep-research モデルの料金は、入力トークン、キャッシュされた入力トークン、および出力トークンに基づいて構成されており、Bing Search グラウンディングと、質問の明確化に使用される基本 GPT モデルには別途料金がかかります。