北京に本拠を置く生成AI企業である01.AIは最近、6つのデータセット評価において競合他社を上回る成績を収めた「Descartes」という名前の新しいベクトルデータベースの作成を発表した。このデータベースは、Large Language Model （LLM）テクノロジースタックの重要なコンポーネントであり、外部情報とLLMの間のギャップを橋渡しします。Descartesを含む同社のAIインフラストラクチャーソフトウェアはAI製品を強化する予定であり、将来的には開発者に提供される予定だ。
グローバル評価プラットフォームANN-Benchmarksによって実施された一連のオフラインテストで、デカルトは優れたパフォーマンスを実証し、大幅な改善でこの分野をリードした。いくつかのベンチマークは、デカルトのパフォーマンスが他の業界プレーヤーの2倍であることを示しました。この成果は、生成AIアプリケーションの効率と有効性を高めるデータベースの可能性を浮き彫りにした。
ベクトルデータベースは、検索拡張生成（RAG）テクノロジーの開発にとって重要なインフラストラクチャーとして台頭している。これらのデータベースは、画像、ビデオ、テキストなど、増大する量のマルチモーダルな非構造化データを管理するように設計されている。これらはLLMの外部メモリーとして機能し、モデルの「長期記憶」を補うためにアクセスできる知識のリポジトリーを提供する。このデータベースは、リアルタイムの情報更新、プライバシー保護、幻覚補正、推論効率など、LLMが直面するいくつかの課題に対処する。
01.AIのデカルトベクトル データベースは、RAGテクノロジースタックでその優れた能力を実証し、複雑なクエリーを高精度とパフォーマンスで処理できることを示しました。データベースの高度なナビゲーション テクノロジーと適応近隣選択戦略がその成功に貢献し、RAGベクトル検索パフォーマンスが15% ～ 30%向上した。Descartesは、プライベートドメインの知識ベースから自動運転モデルのトレーニングに至るまで、さまざまなアプリケーションをサポートする準備ができており、同社の今後のAI生産性消費者向け製品に統合される予定だ。
出典：プレスリリース
