AI企業/製品/技術

米国政府の人工知能 (AI) の推進への取り組みに沿って、新しい NVIDIA DGX SuperPOD は、気候科学、医療、サイバーセキュリティなどの主要分野における AI アプリケーションの開発を促進するために活用されます。この取り組みは、AI テクノロジにおける米国のリーダーシップを維持しながら、それに伴うリスクに対処することを目的としたバイデン大統領の大統領令に従ったものです。 研究開発センターを管理する非営利団体 MITRE は、NVIDIA DGX SuperPOD システムを実装する予定です。このシステムにより、研究者や開発者は、AI の実験と開発に不可欠なコンピューティングを大幅に進歩させることができます。SuperPOD は、さまざまな連邦機関で AI アプリケーションのテストと開発を強化するために設計されたプラットフォームである MITRE の Federal AI Sandbox の基盤となります。 MITRE の上級幹部 Charles Clancy 氏は、連邦機関が AI テクノロジを探索してプロトタイプを作成するために必要なコンピューティング リ

NTT（東京都千代田区）は、AIモデルの再学習コストを削減する「学習転移」技術を開発した。この技術は、過去の学習過程を新たなモデルに適用し、数秒から数分で精度を実現する。大規模言語モデル「tsuzumi」の更新や運用コストの削減に寄与する見込みだ。 同社によると、この技術はニューラルネットワークのパラメータ空間の対称性を利用。過去の学習データを変換し、新しいモデルへの適用を可能にする。これにより、AIモデルのチューニングにかかる時間とコストを大幅に減少させることができる。 また、NTTはこの成果をオーストリア・ウイーンで開催されるICLR 2024で発表する予定だ。学習転移技術は、AIの多様な解の創出や環境負荷の軽減にも貢献するとしている。次世代AI技術の発展に向けた基礎理論の確立と応用が期待される。 ソース：NTT News Release

rinna（東京都渋谷区）は、高性能なテキスト生成モデル「Llama 3 Youko 8B」を開発し、Meta Llama 3 Community Licenseで公開したと発表。日本語データを用いた継続事前学習により、日本語タスクに特化したモデルを提供する。 AI技術の進化に伴い、rinnaはGPTやBERTなどの基盤モデルを公開。これまでHugging Faceで公開したモデルは560万ダウンロードを超える。Llama 3 Youko 8Bは、日本語のテキスト生成能力を高めるために開発された。 「Llama 3 Youko 8B」は、80億パラメータを持つLlama 3 8Bをベースに、日英220億トークンで学習。Stability-AIのベンチマークでは、Llama 3に比べて高いスコアを記録。汎用モデルとして公開され、ファインチューニングが推奨される。 rinnaは、LLMを活用した研究・開発を積み重ね、カスタマイズソリューション「Tamashiru Custom」を提供。今後もAIの社会実装を目指し、研究成果の公開や製品導入を進める。生成AIやカスタムLLM

Yellow.ai は、カスタマー サービス インタラクションの強化を目的とした新しいエージェント モデルである Orchestrator LLM を導入しました。このモデルは、会話で最も効果的な次のステップを決定するように設計されており、解決のスピードと精度が向上します。その結果、顧客満足度が大幅に向上し、レポートでは 60% 以上の増加が示されています。 同社の最新のイノベーションは、過去のインタラクションを記憶できない、コンテキストの理解が不十分であるなど、従来のチャットボットが直面する一般的な問題に対処します。Orchestrator LLM は、会話のコンテキストを維持し、複数のインテントを巧みに処理することで際立っており、ユーザーとのより自然で途切れのない対話を促進します。 Orchestrator LLM は、事前のトレーニングを必要とせずにカスタマイズされたソリューションを提供するように設計されており、運用効率を最適化します。ナレッジ ベースへのアクセス、会話フローの開始、人間のエージェントへのエスカレーションなど、会話のコンテキストをそのまま維持しながら、

ModelOp は、AI ガバナンス ソフトウェアのバージョン 3.3 を発表しました。このバージョンでは、企業のリーダーが AI リスクを評価し、進化するグローバル規制に合わせて AI イニシアチブを管理できる新機能が導入されています。このソフトウェアの AI ガバナンス スコアは、組織全体の生成 AI、社内、サードパーティ、組み込み AI など、さまざまな AI システムに関連するリスクに関するリアルタイムの洞察を提供します。 同社の最新製品は、AI の導入とリスク管理の複雑さを乗り越える上で、経営陣とガバナンス チームを支援することを目的としています。AI はさまざまなビジネス セクターで急速に普及しており、監視を維持することが大きな課題となっています。ModelOp のソリューションは、インベントリ、コントロール、レポート作成のためのツールを提供することでこの課題に対処します。Accentureの最近の調査結果によると、自社の AI の使用状況とそれに伴うリスクを完全に理解している経営陣は 2% 未満であるため、これは非常に重要です。

ワークヒューマンは、従業員の認識とエンゲージメント ソリューションへの注力を強化するため、一連の戦略的リーダーシップの任命を発表しました。2021 年に入社したリチャード マクラクランは、最高マーケティング責任者に昇進しました。新しい役職で、マクラクランはグローバル マーケティング チームを率いて、ワークヒューマンの価値提案を洗練し、革新的な戦略を通じて同ブランドのグローバル市場シェアを拡大 する任務を負います。 2019 年からワークヒューマンに勤務するケビン ハインツェルマンは、製品管理担当シニア バイスプレジデントに昇格しました。ハインツェルマンは昇進により、ワークヒューマンの製品への AI の統合を監督し、従業員認識およびエンゲージメント テクノロジーの最先端における同社の地位を維持することを目指します。 技術革新の先駆者を指導してきた経歴を持つシュムリック・バレル氏が、ワークヒューマンのダブリン本社の製品エンジニアリング担当副社長に任命された。バレル氏は、従業員のエンゲージメントと効率性を高めるための新しい AI 駆動型ツールの開発に注力する。一方、 Amazon

高度な技術を使用してカードテスト攻撃を行うサイバー犯罪者の脅威が高まっていることを受けて、Visa は Visa アカウント攻撃インテリジェンス サービスに機能強化を導入しました。VAAI スコアと呼ばれるこの新機能は、生成 AI を使用して、詐欺による多大な損失と運用コストの原因となる列挙攻撃のリスクを評価およびスコアリングします。このツールは、米国のカード発行会社にリアルタイムのリスク評価を提供し、取引承認に関してより情報に基づいた決定を下せるようにすることで、カードを提示しない取引のセキュリティを強化することを目的としています。 Visa の最高リスクおよび顧客サービス責任者である Paul Fabara 氏は、列挙攻撃が顧客に与える影響を軽減するために、リアルタイムの検出および防止ツールが緊急に必要であることを強調しました。VAAI スコアは、即時のリスク スコアリングを提供するように設計されており、カード発行会社がそのような攻撃の可能性を見極め、取引をブロックするかどうかを決定するのに役立ちます。この革新により、顧客アカウントの保護が強化され、詐欺の発生が減少すると期待