テキスト系生成AI

rinna（東京都渋谷区）は、高性能なテキスト生成モデル「Llama 3 Youko 8B」を開発し、Meta Llama 3 Community Licenseで公開したと発表。日本語データを用いた継続事前学習により、日本語タスクに特化したモデルを提供する。 AI技術の進化に伴い、rinnaはGPTやBERTなどの基盤モデルを公開。これまでHugging Faceで公開したモデルは560万ダウンロードを超える。Llama 3 Youko 8Bは、日本語のテキスト生成能力を高めるために開発された。 「Llama 3 Youko 8B」は、80億パラメータを持つLlama 3 8Bをベースに、日英220億トークンで学習。Stability-AIのベンチマークでは、Llama 3に比べて高いスコアを記録。汎用モデルとして公開され、ファインチューニングが推奨される。 rinnaは、LLMを活用した研究・開発を積み重ね、カスタマイズソリューション「Tamashiru Custom」を提供。今後もAIの社会実装を目指し、研究成果の公開や製品導入を進める。生成AIやカスタムLLM

Yellow.ai は、カスタマー サービス インタラクションの強化を目的とした新しいエージェント モデルである Orchestrator LLM を導入しました。このモデルは、会話で最も効果的な次のステップを決定するように設計されており、解決のスピードと精度が向上します。その結果、顧客満足度が大幅に向上し、レポートでは 60% 以上の増加が示されています。 同社の最新のイノベーションは、過去のインタラクションを記憶できない、コンテキストの理解が不十分であるなど、従来のチャットボットが直面する一般的な問題に対処します。Orchestrator LLM は、会話のコンテキストを維持し、複数のインテントを巧みに処理することで際立っており、ユーザーとのより自然で途切れのない対話を促進します。 Orchestrator LLM は、事前のトレーニングを必要とせずにカスタマイズされたソリューションを提供するように設計されており、運用効率を最適化します。ナレッジ ベースへのアクセス、会話フローの開始、人間のエージェントへのエスカレーションなど、会話のコンテキストをそのまま維持しながら、

Traceable AI は、重要なアプリケーションでの大規模言語モデル (LLM) の使用に関連する新たなサイバーセキュリティ リスクに対処するため、新しい生成AI APIセキュリティ機能の早期アクセス プログラムを発表しました。同社の取り組みは、プロンプト インジェクションやデータ漏洩などの AI 固有の問題を悪用した攻撃に対して脆弱な、LLM、サービス、ユーザー間のやり取りを容易にする API を保護することを目的としています。 同社の最新製品は、 生成AIを組み込んだアプリケーションを保護するために設計された一連のツールを導入することで、 APIセキュリティ プラットフォームを強化しています。これらのツールには、 生成AI API のセキュリティを監視するための専用ダッシュボード、これらの API の包括的な検出とカタログ化、LLM API のカスタマイズされた脆弱性テストなどが含まれます。さらに、このプラットフォームは、 APIトラフィックのリアルタイム監視と、機密データの漏洩を防ぐメカニズムを提供します。 Traceable AI の共同創設者兼 CTO である

Sprinklr は、自律的でインテリジェントな AI アプリケーションを構築および展開することで、顧客対応チームの能力を強化することを目的とした新しい AI テクノロジー、Sprinklr Digital Twin を発表しました。従来のチャットボットとは異なり、このテクノロジーは意思決定、アクションの計画、タスクの大規模な実行が可能で、より動的で効率的なカスタマー エクスペリエンス管理のアプローチを提供します。 同社は、Sprinklr Digital Twin はプライバシーとガバナンスを考慮して設計されており、企業が AI のやり取りを制御しながら革新する必要性に対応していることを強調しています。Sprinklr の創設者兼 CEO である Ragy Thomas 氏は、このテクノロジーが企業のデジタル能力を拡大し、同社の Unified-CXM プラットフォームと AI 機能を活用して優れた顧客エクスペリエンスを提供することに自信を示しました。 Sprinklr Digital Twin は、ハードコードされたビジネス プロセスに限定されず、さまざまなチャネルでシ

Salt Security は、高度な大規模言語モデル AI である Pepper を搭載した AI 搭載のAPIセキュリティ保護プラットフォームを発表しました。この革新的なプラットフォームは、検出から脅威の検出までライフサイクル全体にわたってAPIセキュリティを強化し、より迅速なリスク軽減を可能にするように設計されています。 同社のプラットフォームは、生成 AI を利用して、アプリケーションと API の急速な発展によってもたらされる課題に対処します。ガートナーは、API の普及が進み、その範囲が認識されていないために生じるリスクを強調しています。Salt Security のソリューションは、この進化する環境において包括的な保護を提供することを目指しています。 Salt Security のプラットフォームは、AI を使用して文書化されていないものも含めすべての API を検出する拡張API継続検出などの機能を誇ります。プラットフォームのAPIポスチャ アシュアランスは、 API構成をプロアクティブに監視および分析して、セキュリティのベスト プラクティスに準拠しているこ

Red Hat社は、OpenShift対応の AI 機能をハイブリッドクラウド ポートフォリオに統合することを目指して、 Red Hat Lightspeed イニシアチブの拡張を発表しました。この機能強化には、インテリジェントな自然言語処理機能を組み込むことで初心者と熟練した専門家の両方のユーザー エクスペリエンスを簡素化するように設計されたRed Hat OpenShift Lightspeed とRed Hat Enterprise Linux Lightspeed が含まれます。 Red Hat Ansible Automation Platform で初めて採用された同社の Lightspeed テクノロジーは、特にハイブリッドクラウドの導入が進む中で、エンタープライズ IT におけるスキルギャップと複雑性の課題に対処します。生成 AI (GenAI) の統合により、これらのプラットフォームで作業するチームの生産性と効率性が向上し、ミッションクリティカルな環境で Red Hat の広範なオープンソースの専門知識をより効果的に活用できるようになります。 業界をリード

Red Hat社は、生成 AI モデルの開発、テスト、導入を容易にするために設計されたプラットフォームである新しいRed Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) を発表しました。このプラットフォームは、IBM Research のオープンソース ライセンスのGranite大規模言語モデル、InstructLab モデル調整ツール、およびコミュニティ主導のモデル開発アプローチを統合しています。RHEL AI は、サーバー導入用のブート可能イメージとして利用可能であり、大規模運用向けの Red Hat のOpenShift AI の一部でもあります。 ChatGPT の導入によって最近急増した生成 AI への関心により、企業は AI サービスの評価から AI を活用したアプリケーションの作成へと移行しています。オープン モデル オプションのエコシステムが拡大し、特定のニーズを満たす多様な選択肢が提供されており、この傾向はオープン イノベーションによって推進されると予想されています。 Red Hat は、