Amberfloは最近、企業が生成AIの利用の急増に対処できるように設計された新しいAI収益化プラットフォームを導入した。このプラットフォームは、企業が使用状況を追跡し、大規模言語モデル（LLM）の使用を自動的に測定することで収益性の高いモデルを確立するためのソリューションを提供する。これにより、サービスの付加価値を反映するマークアップの適用が可能になり、企業がAIテクノロジーを収益化する際に確実に利益を維持できるようになる。
元AWSエンジニアによって設立されたAmberfloによって開発されたプラットフォームは、AIおよびLLMトランザクションからのデータの正確な測定と集約に焦点を当てている。これにより、企業は使用傾向や収益目標に合わせて価格戦略を調整できるようになる。このプラットフォームの機能は、急速に進化するAI市場において企業が価格モデルを最適化できるよう支援することを目的としている。
Amberfloのプラットフォームは、AIによる収益化をサポートする3つのコアコンポーネントで構築されている。1つ目は使用状況の測定であり、AI/ML製品にとって不可欠であり、精度と毎日数十億のイベントを処理する能力が必要だ。2番目の柱は柔軟な見積もりです。これにより、営業チームは使用量ベースの価格設定とさまざまな割引オプションを備えた提案を迅速に作成できる。最後に、このプラットフォームはオンデマンド請求を提供し、現在の消費率を反映したリアルタイムの従量制請求書を生成し、請求の透明性に対する顧客の期待に応える。
出典：プレスリリース
