アルゴンヌ国立研究所のプレスリリースによると、「AI for Science, Energy, and Security」と題された新しいビジョナリーレポートを公開した。これは科学的発見においてAIの力を活用するためのロードマップを概説している。この報告書は、米国エネルギー省（DOE）と国家核安全保障局によって2022年に実施された一連のワークショップを通じて作成された。
ワークショップでは、1000人以上の科学者、エンジニア、業界の専門家が集まり、科学的AIの新たな機会や課題について議論した。その結果、6つの主要なAI機能を特定し、DOEのプログラム分野を変革する可能性について報告した。これらの能力には、電力網のような複雑なシステムの制御や、ChatGPTのような大規模な言語モデルを生成的AIプログラムに活用することなどが含まれる。
DOEのアルゴンヌ国立研究所でコンピューティング、環境、ライフサイエンス担当のアソシエイト・ラボラトリーディレクターを務めるリック・スティーブンスは、科学の発見を促進し、そのペースを加速させるAIの未開発の可能性を強調した。同氏は、国家のエネルギー転換と核抑止の取り組みを支援するために、信頼できる責任あるAIを開発することの重要性を強調し、DOEがこの分野をリードする立場にあることを指摘した。
また、報告書では、AIが解決策を見つける上で重要な役割を果たすことができる科学的な「グランドチャレンジ」を特定している。これらの課題は、気候モデルの改善、新しい量子材料の探索、クリーンエネルギー原子炉の設計などの分野を包含している。
本報告書の著者は、今後導入予定のエクサスケールシステムFrontier、Aurora、El Capitanを含む世界で最も強力なスーパーコンピューターの運用者としてのDOEのユニークな立場と、その広大な実験施設、17の国立研究所で働く5万人を超える労働力が、科学、エネルギー、セキュリティーにおける米国のグローバルリーダーシップを拡大することを可能にすると述べた。
このレポートの著者は、この共同作業には、アルゴンヌ、ローレンス・バークレー、ローレンス・リバモア、ロスアラモス、オークリッジ、サンディアという6つのDOE国立研究所が関わっていると述べている。これらの研究所は、それぞれの専門知識を結集して活用することで、AIの進歩を促進し、科学的発見を加速させることを目指している。
