Amazonウェブサービス（AWS）は最近、自社のクラウドプラットフォーム上でUpstageのSOLAR MINI Small Language Model （SLM）を開始すると発表した。このAIモデルは韓国語と英語に堪能で、近々タイ語と日本語も追加される予定で、言語の理解、要約、翻訳、内容予測などの機能を提供する。これにより、Upstageのクライアントに生成AIの出発点が提供され、モデルを一からトレーニングする必要がなくなり、業界固有のアプリケーションの作成が容易になる。
Amazon SageMaker JumpStartおよびAWS MarketplaceからアクセスできるようになったSOLAR MINIを使用すると、ユーザーはドメイン固有のデータを使用してモデルを微調整できる。このモデルは既にMetaverse EntertainmentやQuoraなどの企業によって利用されており、さまざまな分野での実用化が実証されている。AWS KoreaのカントリーディレクターであるJeongwon Yuon氏は、AWSのインフラストラクチャーがUpstageの革新と拡大をサポートし、企業がローカルで生成AIを導入できるようにするこのモデルの役割を強調した。
SOLAR MINIは、大規模な言語モデルよりも効率的になるように設計されており、200億未満のパラメーターで動作し、推論タスクのコストを削減する。UpstageのCEO、Sung Kim氏は、AWS Activateなどのプログラムを通じてサポートを提供してきたAWSとのコラボレーションについて興奮を表明した。モデルのトレーニングでは、1兆トークンクラブの高品質な韓国データからの入力を活用した高度なデータ前処理と微調整技術が利用され、文化の理解と応答の精度が向上した。
このモデルの有効性は、2023年12月にHuggingFaceのOpen LLM Leaderboardでトップとなり、推論や事実の正確さを含むさまざまな側面で大規模なモデルを上回ったことで認められた。この成果は、SOLAR MINIの費用対効果の高いパフォーマンスを裏付けている。Upstageがコンピューティングのニーズに合わせてAWSを選択したのは、SOLAR MINIのような高度なAIモデルのトレーニングと展開をサポートするクラウドサービスの能力を反映している。
