生成型AIの台頭により、市場における競争と潜在的な独占的支配に対する懸念が生じている。米連邦取引委員会と技術局は、生成AIの重要性と、その利益を最大化するための公正な競争について懸念を表明した。
生成AIの主要な側面により、競争上の懸念が生じている。
データ：膨大で詳細なデータセットへのアクセスは、既存企業のほうが優位であり、特に医療や金融などの特殊な領域や規制された領域では、公正な競争を妨げる。
人材：生成 AIシステムの構築には熟練した労働力が必要であり、新規参入者が競争するのは困難だ。人材の自由な移動を奨励し、非競争協定を阻止することが不可欠である。
計算資源：特に事前トレーニング中に大量の計算資源に依存すると、可用性が制限され、コストが高くなり、少数の既存企業が有利になる可能性がある。
オープンソースモデルは競争条件を平等にする可能性がある一方で、悪用の懸念に対処する必要がある。同意のない画像生成の事例は、オープンソースAIモデルを責任を持って使用する必要性を浮き彫りにしている。
既存の企業は、優位性を維持するために、バンドル、抱き合わせ、差別的行為などの不公平な競争手法を採用する可能性がある。合併と買収により、市場支配力がさらに強化され、競合他社のアクセスが制限される可能性がある。
ネットワーク効果とプラットフォームへの依存は市場の集中を強化し、新規参入者に対する障壁を生み出ｓｙ。
FTCは不公正な行為を特定して対処し、消費者に利益をもたらす革新的な市場を確保しすると表明している。
