DataRobot は、AI の可観測性と生成 AI アプリケーションのリアルタイム介入を強化することを目的とした新機能セットを発表しました。このアップデートは、堅牢なエンタープライズ アプリケーションを作成し、潜在的なリスクを管理し、具体的なビジネス成果を達成するために必要なツールを AI プロフェッショナルに提供することを目的としています。同社の最高製品責任者である Venky Veeraraghavan 氏は、AI 投資から真の価値を引き出すには、可視性とリスクの課題を克服することの重要性を強調しました。新しい機能は、包括的な監視を提供し、チームが AI プロジェクトを保護できるようにすることを目的としています。
同社の最新製品では、さまざまな環境にわたる AI の可観測性が導入され、ユーザーは統合ガバナンスで AI 環境を制御できるようになります。AI アプリケーション用の多層防御システムが含まれており、カスタマイズ可能なワークフローと構築済みのガード ライブラリを備えています。これらの対策は、正確性を確保し、プロンプト インジェクション、毒性、個人識別情報 (PII) の検出などの問題に対処するように設計されています。さらに、このプラットフォームは生成型 AI アラートと診断を提供し、カスタマイズ可能な通知ポリシーと、トラブルシューティングやデータ品質、トピック ドリフトなどの洞察のためのツールをユーザーに提供します。
DataRobot と NVIDIA ソフトウェアの統合については、NVIDIA のエンタープライズ生成AI製品マーケティング担当ディレクターの Amanda Saunders 氏が強調しています。同氏は、このコラボレーションにより、エンタープライズ展開を迅速かつ成功に導く、専用のジェネレーティブ AI ソリューションが実現すると指摘しています。また、このアップデートでは、LLaMa やHugging Faceなどのオープンソースの大規模言語モデル (LLM) をホストする機能も導入され、アプリケーションの品質と LLM のパフォーマンスを向上させる高度なテストおよび評価ツールも提供されています。
IDC の Ritu Jyoti 氏は、企業が自信を持って生成 AI を導入するための必須ツールを提供するという DataRobot の取り組みを評価しています。同氏は、AI リーダーは、AI が複数の環境で動作する新しい標準に適応する必要があると指摘しています。DataRobot の AI 可観測性への注力は、AI チームが卓越するための基礎を築くものと考えられています。同社の生成 AI への取り組みは、 生成AI Catalyst Program や、NVIDIA やGoogle Cloud などの業界リーダーとのパートナーシップなど、最近の取り組みによってさらに証明されています。新機能は、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの環境で利用できるようになり、DataRobot のエンタープライズ生成 AI への継続的な投資における重要な一歩となっています。
出典：プレスリリース
