Dell TechnologiesとNVIDIAは、定量的な金融アプリケーション向けの生成AIワークロード、データ分析、high-performance computing（HPC）を加速するために協力している。この提携により、NVIDIA GPUを搭載したNVIDIA認定Dell PowerEdge XE9680サーバー上での定量的アプリケーションの新記録が既に樹立されている。戦略的技術分析センター（STAC）によって監査されたこれらのシステムは、HPC定量的金融アプリケーションとAIディープラーニング ニューラルネット ベースのワークロードの両方に最適だ。
STAC-A2監査では、スタック内のNVIDIA H00 Tensor Core GPUが取り上げられ、いくつかの記録が打ち立てられた。このテクノロジーベンチマーク標準は、世界最大手の銀行のクオンツとテクノロジーストによって設計され、金融市場のリスク分析に基づいている。このベンチマークは、早期行使によるパス依存のマルチアセットオプションについて、ヘストンベースのギリシャ人のモンテカルロ推定を使用するという。
NVIDIAは、NVIDIA HPC SDKで主要なソフトウェアコンポーネント レイヤーも提供し、開発者に複数のオプションを提供する。これには、CUDA/C++用のNVIDIA CUDA SDKと、OpenMP、OpenACC、C++ 17標準並列処理によるアクセラレーション、Fortran並列構造などの他の言語およびディレクティブベースのソリューションの有効化が含まれる。この実装は、CUDAに付属の高度に最適化されたライブラリーを使用してCUDA 12.2上で開発されたという。
エンドカスタマーは、拡張されたHPC定量的ファイナンスとAIの要件をますます統合している。現在のソリューションは、NVIDIA RAPIDSやAIディープラーニングなどのツールを使用したXGBOOSTなどの高速 machine learning（ML）によるデータエンジニアリングと分析で拡張された、従来の定量モデルで動作する。reinforcement learning （RL）を使用する金融分野では、より多様なHPCワークロードが顕著になり、指値注文帳価格予測などの金融分野に応用されているとのことだ。
