easyJet は、食品廃棄物管理会社である Winnow と提携し、AI 技術を使用してパートナー ホテルの食品廃棄物を削減しています。 この記事では、このパートナーシップがホスピタリティ業界に与える影響と、AI を活用したテクノロジーを使用して食品廃棄物に対処することの潜在的な利点について説明します。
ホスピタリティ業界における食品廃棄物への影響
食品廃棄物はホスピタリティ業界の重大な問題であり、世界の温室効果ガス排出量の推定 10% を占めています。 この廃棄物は、生産から加工、消費、廃棄まで、食品サプライ チェーンのあらゆる段階で発生します。 ホテルでは、過剰生産、腐敗、不十分な在庫管理により食品廃棄が発生する可能性があります。 この廃棄物は、環境に影響を与えるだけでなく、企業に多大な経済的コストをもたらします。
食品廃棄物削減におけるAI技術の可能性
ホスピタリティ業界で AI テクノロジーを使用すると、食品廃棄物の管理方法が変わる可能性があります。 AI を活用したシステムは、大量のデータを分析して食品廃棄物のパターンと傾向を特定し、企業が廃棄物を削減するためのデータ主導の意思決定を行えるようにします。 このテクノロジーは、キッチン スタッフにリアルタイムのフィードバックを提供することもできるため、発生したときに調整を行い、無駄を減らすことができます。
EasyJet と Winnow のパートナーシップにより食品廃棄物を削減
EasyJet と Winnow は数年前から、easyJet の機内ケータリングにおける食品廃棄物を削減するために協力してきました。 このパートナーシップは成功を収め、食品廃棄物が 50% 削減されました。 現在、パートナーシップは、航空会社のスタッフと乗務員に宿泊施設を提供する easyJet のパートナー ホテルを含むように拡大されています。 ホテルは、Winnow の AI を活用したテクノロジーを使用して食品廃棄物を追跡し、効率を改善できる領域を特定します。
Winnow の AI 搭載システムの仕組み
Winnow の AI 搭載システムは、カメラとデジタル スケールを使用して、キッチンで発生する食品廃棄物の量を追跡します。 次に、機械学習アルゴリズムを使用してデータを分析し、食品廃棄物のパターンと傾向を特定します。 このシステムは、厨房スタッフにリアルタイムのフィードバックを提供し、生産を調整し、発生した廃棄物を削減できるようにします。
パートナーシップがホスピタリティ業界に与える影響
easyJet と Winnow のパートナーシップは、ホスピタリティ業界に大きな影響を与えます。 easyJet と Winnow は、AI を活用したテクノロジーを使用して食品廃棄物を削減することで、重大な環境問題に対処しながら、ホテルのキッチンの効率と収益性を向上させています。 このパートナーシップは、航空業界における持続可能性に向けた幅広いトレンドの一部であり、航空会社は環境への影響を減らすための措置を講じています。 食品廃棄物に取り組むための AI テクノロジーの使用は、業界を変革する可能性を秘めた新しいアプリケーションです。
AI 技術を使用してパートナー ホテルの食品廃棄物を削減するための easyJet と Winnow のパートナーシップは、ホスピタリティ業界を変革する可能性を秘めています。 AI を活用したシステムを使用してデータを分析し、リアルタイムのフィードバックを提供することで、企業は食品廃棄物を削減し、効率を向上させることができます。 このパートナーシップは、ビジネスの成長とイノベーションを促進しながら、重大な環境問題に対処するために AI テクノロジーをどのように使用できるかを示す一例です。 このパートナーシップの影響は大きく、航空業界とホスピタリティ業界における持続可能性の重要性が強調されています。
参照：easyJet holidays launches hotel food waste reduction scheme powered by AI in partnership with Winnow, UNEP Food Waste Index Report 2021
