Edge Impulseは、NVIDIAの高度なAIプラットフォームを活用してエッジデバイスの機能を強化する新しいツール スイートのリリースを発表した。このコラボレーションにより、強力なNVIDIA TAOモデルをマイクロコントローラー（MCU）やマイクロプロセッサー（MPU）を含む幅広いエッジハードウェアに転送できるようになる。この統合により、NVIDIAの事前トレーニング済みモデルの包括的なライブラリーがユーザーに提供され、特定のアプリケーションに最適なモデルの選択を支援するEON Tunerが導入された。
Edge ImpulseとNVIDIAのパートナーシップにより、カスタムの正確なコンピュータービジョン モデルの開発を容易にするプラットフォームが作成された。これらのモデルは、Arm Cortex-Mベースのデバイスなど、エッジに最適化されたハードウェアへの展開向けに調整されている。このプラットフォームにより、GPUでトレーニングされたNVIDIA TAOモデルにカスタムデータを組み込むことができ、コスト効率の高いエッジ デバイスで使用できるように最適化される。
さまざまな業界でAIモデルの展開を加速する取り組みの一環として、Edge ImpulseはNVIDIA Omniverseを利用して、合成データおよびテスト環境用のアプリケーションを作成した。このアプローチは、コンピュータービジョン モデルをトレーニングするための現実的なデータセットの生成を可能にすることで、現実世界のデータを取得するという課題に対処する。合成データを使用すると、コストと開発時間を大幅に削減できると同時に、医療現場や産業現場での目視検査や物体検出などのアプリケーションにおけるモデルの信頼性も向上する。
Edge Impulseの進歩により、高度なAIおよびMLモデルを広範囲のArmベースのハードウェアに展開するための新たな可能性が開かれました。この開発により、IoTデバイスとエッジコンピューティングの機能が強化されることが期待されており、Edge Impulseのテクノロジーは既に健康、産業、ウェアラブル分野の組織に採用されている。同社は、関心のある人に対し、発表ブログ投稿やドキュメントを通じて新しいツールを探索し、アプリケーションについて詳しく学ぶことを奨励している。
出典：プレスリリース
