FEDML は最近、AI モデルとアプリケーションのトレーニング、開発、展開を強化するために、世界有数の自動車部品サプライヤーである DENSO との戦略的提携を発表しました。このコラボレーションでは、FEDML の Nexus AI プラットフォームを活用して完全なオンプレミス運用を可能にし、AI 分野におけるプライバシーと制御の需要の高まりに対応します。Generative 生成AIの台頭により、企業は AI 資産の所有権を維持できるソリューションを求めており、FEDML のプラットフォームは、このニーズを満たすことを目指しています。
デンソーのシリコンバレーイノベーションセンターは、副社長の平野徹博士の指導の下、さまざまな場所や事業部門にわたる AI モデルのトレーニングの課題を認識してきました。平野博士は、厳格なデータ規制への対応としてフェデレーテッドラーニングの必要性と、分散型データ管理の必要性を指摘しました。FEDML とのパートナーシップにより、これらの厳しい要件に準拠したオンプレミスソリューションが実現し、デンソーは現在、先進運転支援システム (ADAS) とスマートシティにおける道路弱者の保護に重点を置いたプロジェクトでこれを活用しています。
FEDML の Nexus AI プラットフォームは、AI の開発と展開のための包括的な機能スイートを提供します。これには、AI エージェントを作成するための GenAI Studio、AI モデルを展開およびスケーリングするためのツール、分散 GPU リソース全体で AI ジョブをオーケストレーションする機能が含まれます。このプラットフォームは分散トレーニング フレームワークもサポートし、企業のインフラストラクチャ内で安全なフェデレーテッド ラーニング分析を提供します。これにより、集中化を必要とせずに、分散データ ソースからのモデルのトレーニングが可能になります。
FEDML の CEO 兼共同創設者である Salman Avestimehr 氏は、企業が AI 中心の組織に変革することを強調しました。同氏は、Nexus AI プラットフォームは AI 運用の完全な所有権と制御を提供することで、この移行をサポートするように設計されていると述べました。DENSO とのコラボレーションは、企業が AI イノベーションの最前線に留まりながら、データとコンピューティング リソースに対する権限を保持できる方法の好例となります。
出典：プレスリリース
