生成AIは、社内および顧客向けのさまざまなニーズに対応するために、中小企業や新興企業での採用が増えているという。報告によると、数十億ドル規模のユニコーン企業の70%以上が、AIの要件を満たすためにGoogle Cloudを使用しているといわれている。テクノロジーは急速に進歩しており、ほぼ毎日新しい製品や機能が発表されており、企業はGen AIツールを活用する革新的な方法を見つけているとのこと。
主要なGen AI製品、AI技術、ベストプラクティスの技術概要を中小企業に提供するために、毎月Gen AIワークショップが開催されている。これらのワークショップは、スペシャリストカスタマーエンジニアのチームが主導し、お客様と協力してブレーンストーミングやアイデア出しを行い、お客様の創造性と大規模モデルのデプロイにおけるGoogle Cloudの実践経験を融合させる。このワークショップは、革新的なアプリケーションとユースケースを発見し、業界のユースケースを探索し、共通の課題に対処し、成功する導入戦略を特定するための共同環境を提供するtonokoto。
ワークショップでは、さまざまな業界で人気のあるさまざまなユースケースが明らかになった。医療分野では、Gen AIは医師の支援、パーソナライズされたワークアウトルーティンの作成、医療従事者のパフォーマンスの評価に使用されている。従業員サポートでは、方針に関する質問への回答、顔写真の品質の自動化、パーソナライズされた最新の従業員ハンドブックの作成にAIが使用されている。カスタマーサポートでは、パーソナライズされたサポートを提供し、顧客の履歴や好みを記憶し、正確な予測を行うためにAIが使用されている。ビジュアルベースのアプリケーションでは、ゲーム開発の加速、ビデオの分析、カスタムイラストの自動化、ドキュメントを共有可能なレッスンに変換するためにAIが使用されている。ギャップを埋めるために、AIを使用して複雑な財務レポートを平易な言葉に翻訳し、パーソナライズされた推奨事項を推進しているという。
これらのユースケースに加えて、ワークショップの参加者は、プロンプトを通じて生成モデルをより効果的に操作する方法も学習している。プロンプトとは、入力を使用して大規模言語モデル（LLM）をガイドし、目的の応答を提供する技術だ。ワークショップで共有されるテクニックには、LLMの専門知識と役割を事前に確立すること、LLMにプロンプトを言い換えさせること、構造化された指示を使用すること、LLMに特定のプロンプトを作成するよう依頼すること、プロンプトを合理化すること、リストや辞書を使用してプロンプトを整理すること、プロンプトに「変数」を挿入することなどが含まれるとのことだ。
