Google は、最先端の AI 技術の開発を加速するために、DeepMind と Google Brain の 2 つの人工知能 (AI) 研究グループを統合することを発表しました。 この動きは、AI の境界をより遠く、より速く押し進めることができる、よりまとまりのある協力的な AI 研究チームを作ることを目的としています。
DeepMind は 2010 年にロンドンで設立され、2015 年に Google に買収されました。 同社は、ボードゲーム囲碁で人間のチャンピオンを打ち負かしたり、驚くべき精度でタンパク質構造を予測できる AI システムである AlphaFold を開発したりするなど、機械学習と AI において目覚ましい進歩を遂げました。
一方、Google Brain は 2011 年に設立され、機械学習の研究を発展させ、より広範な研究コミュニティーが機械学習を利用できるようにすることを目的としています。 その貢献には、オープンソースの機械学習フレームワークである TensorFlow の開発や、世界中の何千人もの開発者や研究者が使用している Google の機械学習プラットフォームが含まれます。
2 つのグループは研究の焦点が異なりますが、AI の分野を前進させるという共通の目標を共有しています。 2 つのチームを統合することで、Google は、両方のグループの強みを活用し、新しい AI アプリケーションをより効率的に開発できる、より統合された研究組織を作ることを目指しています。
統合されたチームは、DeepMind の共同創設者である Demis Hassabis と Google Brain の共同創設者である Andrew Ng によって率いられます。 2 人は、Google Research の責任者である Jeff Dean と緊密に協力して、新しく合併したグループを監督します。
Hassabis と Ng は、合併を発表するブログ投稿で、「DeepMind と Google Brain の最高のものを組み合わせることで、AI の進歩のペースを加速し、人々と社会に利益をもたらす新しいテクノロジーを作成します」と書いています。
この合併は、AI 研究が急速に進歩し、企業が次の画期的な技術の開発を競っている時期に行われました。 DeepMind と Google Brain はどちらもこの分野に多大な貢献をしてきましたが、まだやるべきことがたくさんあります。
統合されたチームは、ディープラーニング、強化学習、ロボティクス、自然言語処理など、AI 研究のいくつかの重要な分野に焦点を当てます。 チームはまた、ヘルスケア、気候変動、およびその他の分野で使用できる新しい AI アプリケーションの開発にも取り組みます。
この合併は、Google とより広範な AI 研究コミュニティーの両方に利益をもたらすことが期待されています。 リソースと専門知識をプールすることで、統合されたチームは新しい AI テクノロジーの開発を加速し、他の研究者や開発者がそれらをより利用しやすくできます。
この動きは、倫理的な AI 開発に対する Google の取り組みも反映しています。 DeepMind と Google Brain はどちらも、AI の責任ある使用に関する議論の最前線にあり、新しく統合されたチームはこの作業を継続することが期待されています。
Hassabis 氏と Ng 氏はブログ投稿で、「全ての人の利益のために、AI は責任を持って開発され、使用されるべきだと私たちは信じています。 Google Research の一環として、AI の最先端技術を進歩させ続けると同時に、その利点が可能な限り広く公平に共有されるようにします」
DeepMind と Google Brain の合併は、AI 研究の分野における重要な発展を表しています。 Google は、世界をリードする 2 つの研究グループを統合することで、今後もイノベーションを推進し、AI の分野を前進させ続ける体制を整えています。
参照：Google DeepMind: Bringing together two world-class AI teams
