Info-Tech Research Groupは、教育機関による人工知能（AI）の利点の活用を支援するための包括的な青写真「教育におけるAIユースケースの優先順位付け」をリリースした。このブループリントは、教育部門のITリーダーが自社の業務をAIテクノロジーと連携できるように支援することを目的としているが、リソースが限られているため困難な作業となる可能性がある。この調査では、組織の課題を克服し、教育部門がAIアプリケーションを特定して優先順位を付けるのに役立ついくつかのユースケースが示されているとのこと。
教育におけるAIの変革の可能性に影響を与える7つの重要な要素について概説している。これらには、業界の関連性、バリューストリーム、機能、テクノロジー、利点、リスク、導入が含まれる。この研究では、教育における影響力のあるAIのユースケースを特定することの重要性も強調しているが、これは時間がかかり複雑な作業となる可能性がある。これは、教育現場におけるAI導入において、より的を絞った研究と戦略的計画の必要性を強調しているとのこと。
このブループリントは、教育機関に対し、独自の課題に対処できる適切なAIユースケースを検討するようアドバイスしている。このプロセスは、専用の分析ツールを使用して、さまざまな部門単位のユースケースを特定し、優先順位を付けることから始まる。このプロセスの結果は、経営陣の承認を確保し、最も潜在的な価値が最も高い最も適切な問題を特定して、責任あるAIの実装を促進するために非常に重要だと述べた。
この調査では、生成AI機能に関するベンダーの主張を精査することの重要性も強調している。ITリーダーとそのチームに対し、ソリューションのどの側面が真に「生成的」であるかを正確に判断するようアドバイスしている。これらのソリューションは、単に予測結果を提供するだけではなく、新しく革新的な出力を生み出すことができる必要があり、これが生成AIテクノロジーの真の可能性と有効性を評価する際の鍵となる。
出典：プレスリリース
